Новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей АРТ

Ескіз

Дата

2008

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

НТУ "ХПИ"

Анотація

Проанализированы недостатки алгоритмов обучения существующих дискретных нейронных сетей адаптивной резонансной теории (АРТ). Предложены новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей на основе генетических алгоритмов и алгоритмов обучения нейронных сетей АРТ без адаптации весов связей распределенных распознающих нейронов.
It have been analysed defects of education algorithms of existing discrete neural networks for adaptive resonance theory (ART). It have been offered new algorithms of e education one- and multimodul discrete neural networks based on genetic algorithms and algorithm of education neural networks ART without adapting weight relations of portioned recognizing neurons.

Опис

Ключові слова

адаптивная резонансная теория (АРТ), генетический алгоритм, весы связей, распознающие нейроны, algorithm of education, neural networks, adaptive resonance theory, genetic algorithm

Бібліографічний опис

Дмитриенко В. Д. Новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей АРТ / В. Д. Дмитриенко, О. А. Поворознюк // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2008. – № 24. – С. 51-64.

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced