A fuzzy-based approach to automated defect identification in distributed software systems and software product lines

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorZinkovskyi, O. I.en
dc.contributor.authorGamzayev, R. O.en
dc.contributor.authorBollin, Andreasen
dc.contributor.authorTkachuk, M. V.en
dc.date.accessioned2018-08-28T12:05:10Z
dc.date.available2018-08-28T12:05:10Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractAn approach to the improvement of the efficiency of the bug tracking process in distributed software systems and software product lines via automated identification of duplicate report groups and report groups collected from correlated bugs, combined with bug localization within a software product line is considered. A brief overview of the problem of automated report collection and aggregation is made, several existing software tools and solutions for report management and analysis are reviewed, and basic functionality of a typical report management system is identified. In addition to this, a concept of a report correlation group is introduced and an automated crash report aggregation method based on the rules for comparison of crash signatures, top frames, and frequent closed ordered sub-sets of frames of crash reports is proposed. To evaluate these rules, two separate fuzzy models are built, the first one to calculate the output of the Frequent Closed Ordered Sub-Set Comparison rule, and the second one to interpret and combine the output of all three rules and produce an integrated degree of crash report’s similarity to an existing report correlation group or to another report. A prototype of a report management system with report aggregation capabilities is developed and tested using imported from the publicly available Mozilla Crash Stats project report groups. During the experiment, a precision of 90% and a recall of 81% are achieved. Lastly, an approach to localize the largest identified report groups and represented by them bugs within a concrete software product line based on an information basis consisting of a feature model, a list of software components, and a mapping between features and components is proposed, conclusions are drawn, and goals for the future work are outlined.en
dc.description.abstractРозглянуто підхід до підвищення ефективності процесу відстеження помилок в розподілених програмних системах та лінійках програмних продуктів шляхом автоматизованої ідентифікації дубльованих груп звітів та груп звітів, зібраних з корельованих помилок, у поєднанні з локалізацією помилок серед компонентів лінійок програмних продуктів. Зроблено короткий огляд проблеми автоматизованого збору та агрегації звітів, розглянуто кілька існуючих програмних засобів для аналізу звітів, а також визначено основні функціональні можливості типової системи управління звітами. Крім того, запропоновано концепцію кореляційної групи звітів та наведено автоматизований метод агрегації звітів, який базується на правилах порівняння підписів звітів, верхньої форми звітів, та трасувальних стеків звітів про збої. Для оцінки цих правил будуються дві окремі нечіткі моделі – перша для розрахунку результату правила порівняння трасувальних стеків звітів, а друга - для інтерпретації та поєднання результатів усіх трьох правил і створення інтегрованого ступеня подібності звіту про збій з існуючою кореляційною групою звітів або іншим звітом. За допомогою імпорту груп звітів з загальнодоступного репозиторію Mozilla, тестується розроблений прототип системи управління та агрегації звітів. Під час експерименту досягається точність в 90% і повнота в 81%. Нарешті, пропонується підхід до локалізації найбільших ідентифікованих груп звітів та представлених ними помилок у лінійці програмних продуктів на основі інформаційної бази, що складається з функціональної моделі, списку програмних компонентів та взаємозв’язків між функціями та компонентами, робляться висновки та визначаються цілі для подальшої роботи.uk
dc.identifier.citationA fuzzy-based approach to automated defect identification in distributed software systems and software product lines / O. I. Zinkovskyi [et al.] // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Системний аналіз, управління та інформаційні технології = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : System analysis, control and information technology : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – № 21 (1297). – С. 36-42.en
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6234-8817
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2713-5664
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4031-5982
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0852-1081
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/37366
dc.language.isoen
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectcrash reportsen
dc.subjectbug localizationen
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectreport management systemen
dc.subjectbug trackingen
dc.subjectлокалізація дефектівuk
dc.subjectсистема управління звітамиuk
dc.subjectвідстеження помилокuk
dc.titleA fuzzy-based approach to automated defect identification in distributed software systems and software product linesen
dc.title.alternativeПідхід з використанням нечіткої логіки до автоматизованої ідентифікації дефектів в розподілених програмних системах та лінійках програмних продуктівuk
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2018_21_Zinkovskyi_A_fuzzy-based.pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.21 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 21
Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"