Разработка и анализ нейросети для прогнозирования параметров эффективности насадки регенератора стекловаренной печи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМигура, Артем Александровичru
dc.contributor.authorКошельник, Александр Вадимовичru
dc.date.accessioned2016-06-16T13:09:29Z
dc.date.available2016-06-16T13:09:29Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractРассмотрены основные режимные и конструктивные параметры, влияющие на эффективность работы регенераторов стекловаренных печей. Разработана и проанализирована нейронная сеть для выбора оптимальных видов огнеупорных материалов насадки регенератора в зависимости от температуры и типа насадки. Даны рекомендации для выбора архитектуры нейросетевой модели для прогнозирования различных характеристик регенератора.ru
dc.identifier.citationМигура А. А. Разработка и анализ нейросети для прогнозирования параметров эффективности насадки регенератора стекловаренной печи / А. А. Мигура, А. В. Кошельник // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2015. – № 6/8 (78). – С. 29-33.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/22207
dc.language.isoru
dc.publisherТехнологический центрru
dc.publisherУкраинская государственная академия железнодорожного транспортаru
dc.subjectмоделирование математическоеru
dc.subjectтеплообменru
dc.subjectогнеупорru
dc.titleРазработка и анализ нейросети для прогнозирования параметров эффективности насадки регенератора стекловаренной печиru
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
VEJ_2015_6-8_Migura_Razrabotka.pdf
Розмір:
718.6 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра "Теплотехніка та енергоефективні технології"