AI-спрощення мешів з допомогою GNN як способів оптимізації полігональних сіток для VR

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorФілатова, Ганна Євгенівна
dc.contributor.authorКовальова, Н. А.
dc.date.accessioned2025-12-01T08:02:02Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationФілатова Г. Е. AI-спрощення мешів з допомогою GNN як способів оптимізації полігональних сіток для VR [Електронний ресурс] / Г. Е. Філатова, Н. А. Ковальова // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров'я = Information technologies: science, engineering, technology, education, health : тези доп. 33-ї міжнар. наук.-практ. конф. MicroCAD-2025, 14-17 травня 2025 р. / ред. Є. І. Сокол ; уклад. Г. В. Лісачук ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т" [та ін.]. – Електрон. текст. дані. – Харків : НТУ "ХПІ", 2025. – С. 1556.
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/95778
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectграфові нейронні мережі
dc.subjectобробка даних
dc.subjectструктура графа
dc.subjectCNN
dc.subjectпокращення продуктивності
dc.subjectполігональні сітки
dc.subjectVR
dc.titleAI-спрощення мешів з допомогою GNN як способів оптимізації полігональних сіток для VR
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
MicroCAD_2025_Filatova_AI_sproshchennia.pdf
Розмір:
549.62 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2.95 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров'я. 2025