Моделі і метод синтезу агентної інформаційно-пошукової системи

Abstract

Існуючі сучасні інформаційно-пошукові системи такі як Google, Яндекс, Yahoo орієнтовані на середньостатистичного користувача, для якого предметом пошуку є неспецифічна, науково-технологічна інформація. Тому ці пошукові системи не можуть в повному обсязі надати потрібну інформацію для професійного користувача. Внаслідок того, що дана інформація є довідковою або енциклопедичною, вона не відповідає заданому пошуку. Забезпечити якісний пошук інформації і вирішити проблему інформаційно-аналітичного забезпечення наукової і технологічної діяльності можливо за допомогою використання агентних технологій. Агентні технології ініціюються і управляються автоматично, а також функціонують без участі користувача. Тому вони мають більш високу продуктивність і можливість безперервної роботи. Розроблена модель багаторівневої агентної інформаційно-аналітичної системи у природничо-наукових і технологічних напрямках. Вона є найбільш доцільною під час тематичного обслуговування колективних і персональних користувачів. Також в статті розглянуто використання агентних технологій в інформаційно-пошукових системах науково-технічної інформації. Запропоновано методику структурно-параметричного синтезу подібних систем.Existing modern information retrieval systems such as Google, Yandex, Yahoo are aimed at the average user, whose subject of the search is not specific, scientific and technological information. Therefore, the aforecited search systems cannot fully provide the necessary information for the professional user. Due to the fact that this information is reference or encyclopedic which does not correspond to the specified search. It is possible to ensure a high-quality information search and to solve the problem of information and analytical support for scientific and technological activities with the using of agent technologies. Agent technologies are initiated and controlled automatically, and also function without user’s participation, therefore they have higher productivity and the possibility of continuous operation. This article has developed the architecture of a multi-level agent information-analytical system in natural-scientific and technological areas. The authors proposed software and hard-ware implementations of a thematic service model for collective and personal users. Also, the article discusses the use of agent technologies in information retrieval systems for scientific and technical information. The technique of structural-parametric synthesis of such systems is proposed as well.