Дослідження узгодженості та продуктивності у нереляційних реплікованих базах даних

Abstract

Метою даної статі є дослідження продуктивності розподілених відмовостійких інформаційних систем та нереляційних сховищ даних, а також аналізу впливу параметрів узгодженості даних на швидкодію та пропускну здатність на прикладі трьох-реплікованого кластеру Cassandra. Результати. У статті наведено результати наванта- жувального тестування (бенчмаркінгу) продуктивності операцій читання та запису кластера Cassandra, репліки якого було розгорнуто на ресурсах хмарного провайдера Amazon Web Services. Представлені кількісні результати показу- ють, як різні налаштування узгодженості впливають на продуктивність Cassandra під час різних робочих наванта- женнях в умовах, коли всі репліки розташовані в одному центрі обробки даних (ЦОД), або ж географічно розподілені по різним ЦОД. Висновок. Запропоновано метод мінімізації часових затримок Cassandra при гарантуванні строгої узгодженості даних на основі оптимізації налаштувань узгодженості в залежності від поточного робочого наванта- ження та пропорції між операціями читання та запису.