Мультистартовый субградиентный метод оптимизации в нестационарных условиях
Вантажиться...
Дата
2011
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Разработан и исследован мультистартовый субградиентный метод оптимизации в нестационарных условиях. Этот метод позволяет повысить помехоустойчивость и точность при низкой чувствительности к локальным экстремумам в процедурах принятия решений технического диагностирования в нестационарных условиях.
Multi-start sub-gradient optimization method under no stationary conditions is designed and investigated. This method allows noise stability raising, error, local extreme sensitiveness reducing in the procedures of the technical diagnostic under no stationary conditions.
Multi-start sub-gradient optimization method under no stationary conditions is designed and investigated. This method allows noise stability raising, error, local extreme sensitiveness reducing in the procedures of the technical diagnostic under no stationary conditions.
Опис
Ключові слова
помехоустойчивость, локальный экстремум, процедура принятия решений, диагностирование, sub-gradient method, optimization, no stationary conditions
Бібліографічний опис
Щербакова Г. Ю. Мультистартовый субградиентный метод оптимизации в нестационарных условиях / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов, О. В. Логвинов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 36. – С. 197-202.