Мультистартовый субградиентный метод оптимизации в нестационарных условиях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЩербакова, Г. Ю.ru
dc.contributor.authorКрылов, В. Н.ru
dc.contributor.authorЛогвинов, О. В.ru
dc.date.accessioned2015-02-26T10:47:25Z
dc.date.available2015-02-26T10:47:25Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractРазработан и исследован мультистартовый субградиентный метод оптимизации в нестационарных условиях. Этот метод позволяет повысить помехоустойчивость и точность при низкой чувствительности к локальным экстремумам в процедурах принятия решений технического диагностирования в нестационарных условиях.ru
dc.description.abstractMulti-start sub-gradient optimization method under no stationary conditions is designed and investigated. This method allows noise stability raising, error, local extreme sensitiveness reducing in the procedures of the technical diagnostic under no stationary conditions.en
dc.identifier.citationЩербакова Г. Ю. Мультистартовый субградиентный метод оптимизации в нестационарных условиях / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов, О. В. Логвинов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 36. – С. 197-202.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13190
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectпомехоустойчивостьru
dc.subjectлокальный экстремумru
dc.subjectпроцедура принятия решенийru
dc.subjectдиагностированиеru
dc.subjectsub-gradient methoden
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectno stationary conditionsen
dc.titleМультистартовый субградиентный метод оптимизации в нестационарных условияхru
dc.title.alternativeMulti-starting sub-gradient optimization method under no stationary conditionsen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2011_36_Shcherbakova_Mul'tistartovyy.pdf
Розмір:
333.74 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Вісник № 36