Автоматизация выявления рисков сбоев с помощью нейронной сети

Abstract

В статье рассматриваются вопросы использования системы моделирования на основе K-значного дифференциального исчисления совместно с нейронной сетью для определения возможных мест сбоев и типов сбоев при проектировании вычислительных устройств. Это дает возможность выявлять "узкие" места при автоматизированном проектировании и выдавать количественную информацию насколько эти места опасны.

In the article the questions of the use of the design system are examined on the basis of K- value differential calculation jointly with a neuron network for determining the possible location failures and type failures at planning of computing devices. It enables to expose "bottlenecks" at the automated planning and give out quantitative information as far as these places are dangerous.