Градиентные алгоритмы оптимизации марковских процессов при неполной информации

Вантажиться...
Ескіз

Дата

ORCID

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вища школа

Анотація

Рассмотрена задача оптимизации управляемых марковских цепей с доходами в случае, если отсутствует информация о переходной матрице. Предложены адаптивные алгоритмы оптимизации, не требующие восстановления всего набора переходных матриц и использующие лишь реализации последовательностей состояний и доходов.

Опис

Бібліографічний опис

Любчик Л. М. Градиентные алгоритмы оптимизации марковских процессов при неполной информации / Л. М. Любчик // Вестник Харьковского политехнического института : [сб. науч. тр.]. – Харьков : Вища шк., 1985. – № 220 : Техническая кибернетика и ее приложения, вып. 5. – С. 6-10.

Підтвердження

Рецензія

Додано до

Згадується в