Градиентные алгоритмы оптимизации марковских процессов при неполной информации

Любчик, Леонид Михайлович

Градиентные алгоритмы оптимизации марковских процессов при неполной информации

dc.contributor.author	Любчик, Леонид Михайлович	ru
dc.date.accessioned	2017-11-23T13:35:49Z
dc.date.available	2017-11-23T13:35:49Z
dc.date.issued	1985
dc.description.abstract	Рассмотрена задача оптимизации управляемых марковских цепей с доходами в случае, если отсутствует информация о переходной матрице. Предложены адаптивные алгоритмы оптимизации, не требующие восстановления всего набора переходных матриц и использующие лишь реализации последовательностей состояний и доходов.	ru
dc.identifier.citation	Любчик Л. М. Градиентные алгоритмы оптимизации марковских процессов при неполной информации / Л. М. Любчик // Вестник Харьковского политехнического института : [сб. науч. тр.]. – Харьков : Вища шк., 1985. – № 220 : Техническая кибернетика и ее приложения, вып. 5. – С. 6-10.	ru
dc.identifier.uri	https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/33010
dc.language.iso	ru
dc.publisher	Вища школа	uk
dc.subject	модель математическая	ru
dc.subject	цепь марковская	ru
dc.subject	матрица переходная	ru
dc.title	Градиентные алгоритмы оптимизации марковских процессов при неполной информации	ru
dc.type	Article	en

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: vestnik_KhPI_1985_5_220_Lyubchik_Gradientnye.pdf
Розмір:: 488.3 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format
Опис:

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 11.21 KB
Формат:: Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Завантажити

Колекції

Вісник № 220, випуск 5
Кафедра "Комп'ютерна математика і аналіз даних"