Градиентные алгоритмы оптимизации марковских процессов при неполной информации

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛюбчик, Леонид Михайловичru
dc.date.accessioned2017-11-23T13:35:49Z
dc.date.available2017-11-23T13:35:49Z
dc.date.issued1985
dc.description.abstractРассмотрена задача оптимизации управляемых марковских цепей с доходами в случае, если отсутствует информация о переходной матрице. Предложены адаптивные алгоритмы оптимизации, не требующие восстановления всего набора переходных матриц и использующие лишь реализации последовательностей состояний и доходов.ru
dc.identifier.citationЛюбчик Л. М. Градиентные алгоритмы оптимизации марковских процессов при неполной информации / Л. М. Любчик // Вестник Харьковского политехнического института : [сб. науч. тр.]. – Харьков : Вища шк., 1985. – № 220 : Техническая кибернетика и ее приложения, вып. 5. – С. 6-10.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/33010
dc.language.isoru
dc.publisherВища школаuk
dc.subjectмодель математическаяru
dc.subjectцепь марковскаяru
dc.subjectматрица переходнаяru
dc.titleГрадиентные алгоритмы оптимизации марковских процессов при неполной информацииru
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_1985_5_220_Lyubchik_Gradientnye.pdf
Розмір:
488.3 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.21 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 220, випуск 5
Кафедра "Комп'ютерна математика і аналіз даних"