Использование нейронной сети на основе K-значных нейронов для распознавания рисков сбоев

Abstract

Выполнена разработка модуля, позволяющего с помощью K-значной нейронной сети автоматизировать диагностику проектируемых сложных вычислительных устройств, имеющих повышенное быстродействие. Этот модуль работает совместно с системой моделирования на основе K-значного дифференциального исчисления и получает из нее K-значные сигналы.

Executed development module, allowing by K-value of neuron network to automatize diagnostics of the designed difficult computing devices, having an enhanceable fast-acting. This module worksjointly with the system of design on the basis of K-value differential calculation and gets from it K-value signals.