Возможность метафоризации в сетях Хопфилда

Abstract

Раніш було показано, що нейронні мережі, працюючі за принципом злагодженої активності компонентів та прогнозування вхідних даних, могуть демонструвати явища метафоризації – навчання подібного до утворення понять в людський психіці. На основі порівняльного аналізу таких мереж з нейронними мережами хопфілдовського типу робиться висновок, що є підстави для пошуку зазначених явищ і в мережах Хопфілда. Наводяться результати експериментів.

It was grounded in the previous publications that neural networks maintaining coherent activity of its elements and working via anticipation of its subsequent input may exhibit phenomenon of metaphorization, which is a kind of unsupervised learning resembling concept formation in human thinking. Comparative analysis of anticipatory networks and Hopfield-type models, leads to the conclusion that this phenomenon can be reproduced in simpler Hopfield networks as well. That is supported by simulation results.