Вычислительное устройство для распознавания режимов функционирования динамических объектов

Ескіз

Дата

2004

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

НТУ "ХПИ"

Анотація

Разработана новая модификация непрерывных нейронных сетей адаптивной резонансной теории АРТ-2, позволяет распознавать реальные динамические процессы в технических системах. нейронные сети, предлагаемых могут хранить информацию в весах связей каждого нейрона не об отдельных процессах, что характерно для известных сетей АРТ-2, а о целых классах динамических процессов, которые распознаются.
New modification uninterrupted neuron net of adaptive resonance theory had developed. It identifies real dynamic process in the technical systems. ART-2 neuron net keeps in one's memory information about single process. New neuron net keep in weight connection information about big class identify dynamic process.

Опис

Ключові слова

сеть нейронная, резонанс, архитектура, моделирование математическое

Бібліографічний опис

Дмитриенко В. Д. Вычислительное устройство для распознавания режимов функционирования динамических объектов / В. Д. Дмитриенко, В. М. Терёхина, А. Ю. Заковоротный // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2004. – № 34. – С. 70-81.

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced