Вычислительное устройство для распознавания режимов функционирования динамических объектов
Дата
2004
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Разработана новая модификация непрерывных нейронных сетей адаптивной резонансной теории АРТ-2, позволяет распознавать реальные динамические процессы в технических системах. нейронные сети, предлагаемых могут хранить информацию в весах связей каждого нейрона не об отдельных процессах, что характерно для известных сетей АРТ-2, а о целых классах динамических процессов, которые распознаются.
New modification uninterrupted neuron net of adaptive resonance theory had developed. It identifies real dynamic process in the technical systems. ART-2 neuron net keeps in one's memory information about single process. New neuron net keep in weight connection information about big class identify dynamic process.
New modification uninterrupted neuron net of adaptive resonance theory had developed. It identifies real dynamic process in the technical systems. ART-2 neuron net keeps in one's memory information about single process. New neuron net keep in weight connection information about big class identify dynamic process.
Опис
Ключові слова
сеть нейронная, резонанс, архитектура, моделирование математическое
Бібліографічний опис
Дмитриенко В. Д. Вычислительное устройство для распознавания режимов функционирования динамических объектов / В. Д. Дмитриенко, В. М. Терёхина, А. Ю. Заковоротный // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2004. – № 34. – С. 70-81.