Применение рекуррентных нейронных сетей для идентификации параметров ДПТ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗвягинцева, Е. А.ru
dc.contributor.authorДудник, Алексей Валентиновичru
dc.date.accessioned2015-10-27T09:52:50Z
dc.date.available2015-10-27T09:52:50Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractВ статье рассмотрена модель двигателя постоянного тока, что построенная как рекуррентная нейронная сеть в пространстве состояний. Выведено соотношение между параметрами двигателя и взвешивающими коэффициентами сети. Проведенное моделирование.ru
dc.description.abstractThe application of neural network is discussed in this article. The neural network model for DC motor in state space was obtained and modeled. Several equations for weight coefficients and motor parameters were obtained too.en
dc.identifier.citationЗвягинцева Е. А. Применение рекуррентных нейронных сетей для идентификации параметров ДПТ / Е. А. Звягинцева, А. В. Дудник // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Автоматика и приборостроение. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 57. – С. 92-96.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/17742en
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectдвигатель постоянного токаru
dc.subjectпространство состоянийru
dc.subjectкоэффициенты сетиru
dc.subjectмоделированиеru
dc.subjectприводыru
dc.subjectпотери энергииru
dc.titleПрименение рекуррентных нейронных сетей для идентификации параметров ДПТru
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2011_57_Zvyagintseva_Primenenie.pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Вісник № 57
Кафедра "Автоматика та управління в технічних системах"