Аналіз продуктивності моделей YOLOv8 та YOLOv11 на автоматично анотованих даних
Вантажиться...
Дата
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Анотація
Опис
Ключові слова
автоматично анотовані дані, виявлення біологічних об'єктів, методи глибокого навчання, згорткові нейронні мережі, продуктивність моделей, модель YOLOv8, модель YOLOv11
Бібліографічний опис
Коваленко А. С. Аналіз продуктивності моделей YOLOv8 та YOLOv11 на автоматично анотованих даних [Електронний ресурс] / А. С. Коваленко, В. П. Северин // Теоретичні та практичні дослідження молодих вчених : зб. тез доп. 19-ї Міжнар. наук.-практ. конф. магістрантів та аспірантів, 19-21 листопада 2025 р. / гол. Є. І. Сокол ; оргком.: Р. П. Мигущенко, О. С. Кулик, М. Д. Годлевський [та ін.] ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т" [та ін.]. – Електрон. текст. дані. – Харків : НТУ "ХПІ", 2025. – C. 73-74.