Статистика
dc.contributor.author | Аксьонова, Ірина Вікторівна | |
dc.contributor.author | Мілевська, Тетяна Сергіївна | |
dc.date.accessioned | 2024-09-28T11:06:08Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | У системі економічних наук статистика вважається однією із фундаментальних, що формують компетентності сучасного фахівця за будь-якою галуззю знань. Статистичні методи і показники використовуються для складання планів і прогнозів, оцінювання результатів діяльності бізнес-структур, аналізу динамічного й пропорційного розвитку країни, оцінювання соціально-економічних процесів, що відбуваються у регіонах. Зростаючий інтерес до статистики в сучасних умовах викликаний розвитком економіки, інтеграційними процесами. Саме статистичні дані відображають хід процесів, що відбуваються на макро-, мезо- та мікрорівнях і слугують, водночас, інформаційною базою для прийняття управлінських рішень. Завдяки цьому, перед статистикою поставлені важливі завдання щодо подальшого вдосконалення системи статистичних показників, прийомів і методів збирання, оброблення та аналізу масових даних, забезпечення усіх рівнів управління вичерпною, вірогідною і точною інформацією. Вивчення навчальної дисципліни «Статистика» належить до циклу професійної підготовки обов’язкових освітніх компонентів освітнього ступеня «бакалавр» та спрямована на формування у здобувачів базових компетентностей щодо змоги об’єктивно оцінювати явища та процеси, встановлювати залежність результативного показника від комплексу факторів, виявляти тенденції зміни досліджуваних явищ і прогнозувати їх розвиток тощо. Метою навчальної дисципліни є формування теоретичних знань, прикладних вмінь та навичок щодо організації статистичних спостережень, використання методів статистичного аналізу та прогнозування соціально економічних явищ та процесів. Завдання навчальної дисципліни полягають у вивченні сутності статистики як інструменту аналітичної обробки інформації, в опануванні статистичними методами спостереження, групування, аналізу рядів розподілу та рядів динаміки, оцінювання тенденцій розвитку та коливань, вивчення взаємозв'язків між факторами, побудови індексних моделей тощо. Об'єктом навчальної дисципліни є найрізноманітніші явища і процеси суспільного життя. Предметом навчальної дисципліни є розміри та кількісні співвідношення масових суспільних явищ у нерозривному зв’язку з їх якісною стороною, кількісний вираз закономірностей суспільного розвитку в конкретних умовах місця і часу. | |
dc.identifier.citation | Статистика [Електронний ресурс] : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спец. 073 "Менеджмент" освітньої програми "Менеджмент організацій і адміністрування" першого (бакалаврського) рівня / уклад.: І. В. Аксьонова, Т. С. Мілевська ; Харків. нац. економ. ун-т ім. С. Кузнеця. – Електрон. текст. дані. – Харків : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2023. – 17 с. – URI: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/81756. | |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2605-0455 | |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0009-0006-5218-9353 | |
dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/81756 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця | |
dc.subject | робоча програма | |
dc.subject | економічна діяльність | |
dc.subject | етапи статистичного дослідження | |
dc.subject | статистичне спостереження | |
dc.subject | види статистичних графіків | |
dc.subject | статистичні групування | |
dc.subject | статистичні таблиці | |
dc.subject | аналіз рядів розподілу | |
dc.subject | вибірковий метод | |
dc.subject | рівняння регресії | |
dc.subject | аналіз інтенсивності динаміки | |
dc.subject | індексний метод | |
dc.title | Статистика | |
dc.type | Learning Object |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
- Назва:
- prohramy_2023_Statystyka_robocha_prohrama.pdf
- Розмір:
- 510.46 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: