Modern techniques for smart home load prediction: from ARIMA to deep learning

dc.contributor.authorShevchenko, Vladyslav
dc.contributor.authorHamaiun, Ihor
dc.date.accessioned2025-10-28T09:56:44Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationShevchenko V. Modern techniques for smart home load prediction: from ARIMA to deep learning [Electronic resource] / V. Shevchenko, I. Hamaiun // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров'я = Information technologies: science, engineering, technology, education, health : тези доп. 33-ї міжнар. наук.-практ. конф. MicroCAD-2025, 14-17 травня 2025 р. / ред. Є. І. Сокол ; уклад. Г. В. Лісачук ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т" [та ін.]. – Електрон. текст. дані. – Харків : НТУ "ХПІ", 2025. – С. 1408.
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/94561
dc.language.isoen
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectsmart home
dc.subjectload prediction
dc.subjectmodern techniques
dc.subjectdeep learning
dc.subjectARIMA
dc.subjectcomparative analysis
dc.subjectenergy consumption
dc.titleModern techniques for smart home load prediction: from ARIMA to deep learning
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
MicroCAD_2025_Shevchenko_Modern_techniques.pdf
Розмір:
472.85 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2.95 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: