Models and software solutions for the problem of diagnosing the financial state of IT-enterprise
Вантажиться...
Дата
2019
DOI
10.20998/2079-0023.2019.01.06
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПІ"
Анотація
Today, the economy of Ukraine is in a relatively unstable position; therefore, Ukrainian enterprises require effective manage ment. But in order to effectively manage the enterprise, you need to know what state it is in. Solving the problem of diagnosing the financial state of an enterprise in the future will allow developing an apparatus of effective management decisions that will help maintain the enterprise at the proper level of functioning and ensure further development of both the enterprises and the economy as a whole. The relevance of research is manifested in the application of the results for operational and effective management. The problem is in the need to obtain a more accurate solution for the problem of diagnosing the financial state of the enterprise with the parameters that characterize the financial situation best of all. The main objective of the research was to solve the problem of diagnosing the financial state of an IT company, using a model that implements a certain approach in order to obtain a qualitative conclusion about the state of a company. A method based on the use of a fuzzy logic apparatus, namely, production models with a Mamdani fuzzy inference algorithm is proposed for solving the problem. There are 10 input parameters were allocated to determine the financial state. The criteria according to which the state was assessed were quantitative and qualitative indicators of the company’s activity over the selected period. The resulting mathematical model allows to take into consideration both quantitative and qualitative indicators. The results of the research give an understanding of what indicators and how affect the financial condition of the company, and can also be used in the future, for example, to solve the forecasting problem. The implementation of research results can help speed up the diagnosis of the financial state of the enterprise and make a right management decision based on the results of diagnosis in time.
На сьогоднішній день, економіка України знаходиться у відносно нестабільному положенні, тому підприємства України вимагають ефективного управління. Але для того щоб ефективно управляти підприємством, необхідно знати в якому стані воно знаходиться. Рішення задачі діагностування фінансового стану підприємства в подальшому дозволить розробляти апарат ефективних управлінських рішень, які допоможуть підтримувати підприємство на належному рівні функціонування і забезпечувати подальший розвиток, як самих підприємств, так і економіки в цілому. Актуальність досліджень проявляється в застосуванні отриманих результатів для оперативного і ефективного управління. Проблема полягає в необхідності отримання більш точного рішення задачі діагностування фінансових станів підприємства, з урахуванням параметрів, що характеризують фінансовий стан найкраще. Основним завданням дослідження було рішення задачі діагностування фінансових станів IT-компанії, за допомогою моделі, що реалізує певний підхід з метою отримання якісного висновку про стан компанії. Для вирішення завдання пропонується метод, заснований на застосуванні апарату нечіткої логіки, а саме продукційних моделей з алгоритмом нечіткого висновку Мамдані. Для визначення фінансового стану були виділені 10 вхідних параметрів. Критеріями, за якими оцінювався стан, були кількісні та якісні показники діяльності компанії за обраний період. Отримана математична модель дозволяє враховувати як кількісні, так і якісні показники. Отримані результати дослідження дають розуміння про те, які показники і як саме впливають на фінансовий стан компанії, а також в подальшому можуть використовуватися, наприклад, для вирішення задачі прогнозування. Впровадження результатів дослідження може допомогти прискорити проведення діагностування фінансового стану на підприємстві, а також вчасно прийняти те чи інше управлінське рішення, засноване на результатах діагностування.
На сьогоднішній день, економіка України знаходиться у відносно нестабільному положенні, тому підприємства України вимагають ефективного управління. Але для того щоб ефективно управляти підприємством, необхідно знати в якому стані воно знаходиться. Рішення задачі діагностування фінансового стану підприємства в подальшому дозволить розробляти апарат ефективних управлінських рішень, які допоможуть підтримувати підприємство на належному рівні функціонування і забезпечувати подальший розвиток, як самих підприємств, так і економіки в цілому. Актуальність досліджень проявляється в застосуванні отриманих результатів для оперативного і ефективного управління. Проблема полягає в необхідності отримання більш точного рішення задачі діагностування фінансових станів підприємства, з урахуванням параметрів, що характеризують фінансовий стан найкраще. Основним завданням дослідження було рішення задачі діагностування фінансових станів IT-компанії, за допомогою моделі, що реалізує певний підхід з метою отримання якісного висновку про стан компанії. Для вирішення завдання пропонується метод, заснований на застосуванні апарату нечіткої логіки, а саме продукційних моделей з алгоритмом нечіткого висновку Мамдані. Для визначення фінансового стану були виділені 10 вхідних параметрів. Критеріями, за якими оцінювався стан, були кількісні та якісні показники діяльності компанії за обраний період. Отримана математична модель дозволяє враховувати як кількісні, так і якісні показники. Отримані результати дослідження дають розуміння про те, які показники і як саме впливають на фінансовий стан компанії, а також в подальшому можуть використовуватися, наприклад, для вирішення задачі прогнозування. Впровадження результатів дослідження може допомогти прискорити проведення діагностування фінансового стану на підприємстві, а також вчасно прийняти те чи інше управлінське рішення, засноване на результатах діагностування.
Опис
Ключові слова
financial indicator, fuzzy logic, production model, Mamdani algorithm, rule base, фінансовий показник, нечітка логіка, продукційна модель
Бібліографічний опис
Goloskokov A. E. Models and software solutions for the problem of diagnosing the financial state of IT-enterprise / A. E. Goloskokov, D. V. Tkachenko // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Системний аналіз, управління та інформаційні технології = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : System analysis, control and information technology : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2019. – № 1. – С. 30-37.