Застосування сучасних методів машинного навчання для вирішення задачі сліпого розділення сигналів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМонастирський, М. С.
dc.date.accessioned2024-11-27T16:10:20Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationМонастирський М. С. Застосування сучасних методів машинного навчання для вирішення задачі сліпого розділення сигналів [Електронний ресурс] / М. С. Монастирський ; наук. керівник Л. М. Любчик // Україна і світ: гуманітарно-технічна еліта та соціальний прогрес : матеріали всеукр. наук.-теорет. конф. студ. і аспірантів, 18-19 квітня 2024 р. / гол. ред. А. В. Кіпенський ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Електрон. текст. дані. – Харків : НТУ "ХПІ", 2024. – С. 541-543.
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/83806
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectметоди машинного навчання
dc.subjectсліпе розділення сигналів
dc.subjectзашумлені сигнали
dc.subjectгенеративний штучний інтелект
dc.subjectобробка сигналів
dc.titleЗастосування сучасних методів машинного навчання для вирішення задачі сліпого розділення сигналів
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Monastyrskyi_Zastosuvannia_suchasnykh_2024.pdf
Розмір:
277.24 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Україна і світ: гуманітарно-технічна еліта та соціальний прогрес. 2024