Современные подходы к вибродиагностике клапанного механизма грм
Дата
2018
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Предлагаются современные подходи к вибродиагностике клапанного механизма газораспределительного механизма (ГРМ) ДВС. Среди детерминированных методов диагностики ГРМ в первую очередь следует выделить спектральные методы, базирующиеся на спектральном анализе виброграмм. При этом подходе предполагается, что эти виброграммы не случайны, и поэтому при их анализе используются либо обычные спектроанализаторы, либо численные методы, позволяющие находить дискретное преобразование Фурье по отчетам таких реализаций. Предлагается использование статистического метода обработки любого конечного числа виброграмм для достижения заданной точности и достоверности диагностики клапанного механизма. При статистическом подходе вся вибродиагностика базируется на соответствующим образом выбранной и глубоко аргументированной вероятностной модели вибраций. Представлены этапы проведения вибродиагностики, которые включают установлении диагностических признаков, выбор диагностических пространств, построение решающих правил по диагностированию дефектов в исследуемом клапанном механизме.
Modern approaches are offered to vibration diagnostics of the valve mechanism of the gas distribution mechanism (RM) of the internal combustion engine. Among the deterministic methods for the diagnosis of timing is to first of all select spectral methods based on the spectral analysis of vibrograms. With this approach, it is assumed that these vibrograms are not random, and therefore, when analyzing them, either conventional spectrum analyzers or numerical methods are used to find the discrete Fourier transform from the reports of such implementations. It is proposed to use a statistical method of processing any finite number of vibrograms to achieve a given accuracy and reliability of diagnostics of the valve mechanism. In the statistical approach, all vibration diagnostics is based on an appropriately selected and deeply argued probabilistic model of vibrations. The stages of vibration diagnostics are presented, which include the establishment of diagnostic signs, the choice of diagnostic spaces, the construction of decision rules for diagnosing defects in the valve mechanism under study
Modern approaches are offered to vibration diagnostics of the valve mechanism of the gas distribution mechanism (RM) of the internal combustion engine. Among the deterministic methods for the diagnosis of timing is to first of all select spectral methods based on the spectral analysis of vibrograms. With this approach, it is assumed that these vibrograms are not random, and therefore, when analyzing them, either conventional spectrum analyzers or numerical methods are used to find the discrete Fourier transform from the reports of such implementations. It is proposed to use a statistical method of processing any finite number of vibrograms to achieve a given accuracy and reliability of diagnostics of the valve mechanism. In the statistical approach, all vibration diagnostics is based on an appropriately selected and deeply argued probabilistic model of vibrations. The stages of vibration diagnostics are presented, which include the establishment of diagnostic signs, the choice of diagnostic spaces, the construction of decision rules for diagnosing defects in the valve mechanism under study
Опис
Ключові слова
ДВС, газораспределительный механизм, диагностика, спектральные методы, резонанс, диагностические признаки, Internal combustion engine, gas distribution mechanism, valve mechanism, vibration
Бібліографічний опис
Современные подходы к вибродиагностике клапанного механизма грм / А. Н. Борисенко [и др.] // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Автомобіле- та тракторобудування = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : Automobile and tractor building : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – № 49 (1325). – С. 58-62.