Дослідження якості адаптивних нейро-фаззі регуляторів автомобіля на базі методу субтрактивної кластерізації

dc.contributor.authorНіконов, О. Я.uk
dc.contributor.authorШуляков, В. М.uk
dc.date.accessioned2014-03-26T13:48:38Z
dc.date.available2014-03-26T13:48:38Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractУ статті розглянута задача дослідження якості адаптивних нейро-фаззі регуляторів автомобіля на базі методу субтрактивної кластерізації. Побудовано чотири гібридних регулятора. Для кожного з регуляторів запропонована власна вибірка тренувальних даних. Проведено дослідження перехідних процесів замкненої системи електрогідравлічного слідкуючого привода з розробленими нейро-фаззі регуляторами.uk
dc.description.abstractThe problem of study of the quality of the adaptive neuro-fuzzy controllers of a car based on the subtractive clustering method is analyzed in this article. Four hybrid controllers were created. Own selection of training data for each of the fuzzy controllers is proposed. The research of transient processes of closed system electrohydraulic servo drive with the developed neuro-fuzzy controllers is realized.en
dc.identifier.citationНіконов О. Я. Дослідження якості адаптивних нейро-фаззі регуляторів автомобіля на базі методу субтрактивної кластерізації / О. Я. Ніконов, В. М. Шуляков // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Автомобіле- та тракторобудування. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 29 (1002). – С. 10-15.uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5095en
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectелектрогідравлічний слідкуючий привідuk
dc.subjectтестова вибіркаuk
dc.subjectтренувальні данніuk
dc.subjectперехідні процесиuk
dc.subjectприводuk
dc.subjectсистема керуванняuk
dc.subjectelectrohydraulic servo driveen
dc.subjectcaren
dc.subjectneuro-fuzzy controlleren
dc.subjectsubtractive clusteringen
dc.subjecttest selectionen
dc.subjecttraining dataen
dc.titleДослідження якості адаптивних нейро-фаззі регуляторів автомобіля на базі методу субтрактивної кластерізаціїuk
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2013_29_Nikonov_Doslidzhennia_yakosti.pdf
Розмір:
393.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
6.73 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції