Нейронная сеть АРТ, распознающая изменяющиеся объекты
Дата
2014
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
На основе нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ), способной определять несколько решений, разработана архитектура и алгоритмы функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети АРТ, которая может распознавать объекты, изменяющиеся в дискретные моменты времени.
Based on neural network adaptive resonance theory (ART) capable of identifying multiple solutions developed architecture and algorithms of stable-plastic discrete neural network ART that can recognize objects that vary in discrete time.
Based on neural network adaptive resonance theory (ART) capable of identifying multiple solutions developed architecture and algorithms of stable-plastic discrete neural network ART that can recognize objects that vary in discrete time.
Опис
Ключові слова
адаптивная резонансная теория, архитектура, алгоритм, сеть дискретная, neural network, adaptive resonance theory, discrete network
Бібліографічний опис
Дмитриенко В. Д. Нейронная сеть АРТ, распознающая изменяющиеся объекты / В. Д. Дмитриенко, С. Ю. Леонов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2014. – № 62 (1104). – С. 38-48.