Нейронная сеть АРТ, распознающая изменяющиеся объекты
Вантажиться...
Дата
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
На основе нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ), способной определять несколько решений, разработана архитектура и алгоритмы функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети АРТ, которая может распознавать объекты, изменяющиеся в дискретные моменты времени.
Based on neural network adaptive resonance theory (ART) capable of identifying multiple solutions developed architecture and algorithms of stable-plastic discrete neural network ART that can recognize objects that vary in discrete time.
Based on neural network adaptive resonance theory (ART) capable of identifying multiple solutions developed architecture and algorithms of stable-plastic discrete neural network ART that can recognize objects that vary in discrete time.
Опис
Бібліографічний опис
Дмитриенко В. Д. Нейронная сеть АРТ, распознающая изменяющиеся объекты / В. Д. Дмитриенко, С. Ю. Леонов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2014. – № 62 (1104). – С. 38-48.