Нейронная сеть АРТ, распознающая изменяющиеся объекты

Ескіз

Дата

2014

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

НТУ "ХПИ"

Анотація

На основе нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ), способной определять несколько решений, разработана архитектура и алгоритмы функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети АРТ, которая может распознавать объекты, изменяющиеся в дискретные моменты времени.
Based on neural network adaptive resonance theory (ART) capable of identifying multiple solutions developed architecture and algorithms of stable-plastic discrete neural network ART that can recognize objects that vary in discrete time.

Опис

Ключові слова

адаптивная резонансная теория, архитектура, алгоритм, сеть дискретная, neural network, adaptive resonance theory, discrete network

Бібліографічний опис

Дмитриенко В. Д. Нейронная сеть АРТ, распознающая изменяющиеся объекты / В. Д. Дмитриенко, С. Ю. Леонов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2014. – № 62 (1104). – С. 38-48.

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced