Обобщенные модели нестационарных измерительных сигналов при дискретных статистических неоднородностях

Abstract

Встатье проанализированы причины снижения достоверности контроля. Отмечено, что основную роль играет методическая составляющая вероятностей ошибок контроля, устранить которую при наличии систематических погрешностей преобразования информации - невозможно. Показано, что эта составляющая появляется из-за неадекватного воспроизведения стохастического параметра на этапе обучения системы контроля. Выделено три модели стохастических контролируемых величин. Вид модели указывает на характер случайного изменения среднего значения при постоянной или изменяющейся дисперсии. Представлены модели преобразований вектора контролируемых величин, стохастически зависящих от параметра контроля.

The article analyzes the reasons for reducing the reliability of the control. Noting that the major role played by methodological component of the error probabilities of control, which is to eliminate the presence of systematic errors transformation of information - impossible. It is shown that this component appears due to inadequate reproduction of stochastic parameters during training systems we control. It identifies three models of stochastic variables controlled. View the model indicates the character of random changes in the average value of a constant or variable dispersion. Pre-presented model transformation vector of controlled variables are stochastically dependent parameters control.