Статистические модели многомерных объектов параметрического контроля

Abstract

В статье показано одно из возможных решений проблемы выбора адекватных преобразований первичной информации к проблеме построения адекватных моделей принятия решений при контроле и диагностике. Реализация требований обеспечения заданной полноты информации в системах контроля наталкивается на трудности принципиального характера: контролируемые физические характеристики (параметры контроля) могут быть настолько сложными, что для них отсутствуют даже стандартные образцы; уровни измеряемых непосредственно контролируемых физических величин привязаны к априорно неопределенным состояниям физического объекта измерительного контроля и не могут быть воспроизведены однозначно для любого из фиксированных состояний.

The article presents one of the possible solving of the problem of appropriate conversion choosing of primary information to the problem of constructing appropriate decision-making models for monitoring and diagnosis. The implementation of the requirements for ensuring completeness of the information given in the monitoring systems encounters with difficulties of a fundamental character: controlled physical characteristics (control parameters) can be so complex that they cannot have even standard samples; levels of measured directly controlled physical quantities are tied to a priori uncertain states of the physical object of measurement control and cannot be reproduced clearly for any fixed states.