Аналіз можливості використання нейронної мережі для підвищення точності лазерних систем тестового контролю

Abstract

Проаналізовано можливість підвищення метрологічної надійності пристрою для контролю лазерної системи вимірювання геометричних розмірів та якості поверхні деталей завдяки використанню нейронної мережі. Доведено здатність урахування внутрішніх та зовнішніх факторів, що впливають на результат вимірювань, за допомогою комп'ютерної моделі нейронної мережі для системи тестового контролю.

The paper analyzes the possibility of increasing the metrological reliability of the control device for the laser measurement system of geometric dimensions and surface quality of parts by the use of neural network. The capability of accounting the internal and external factors that affect the measurement result by using the computer neural network model for the test control system is proved.