Двухшаговый адаптивный алгоритм идентификации нестационарных объектов

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБобух, Анатолий Алексеевичru
dc.contributor.authorДзевочко, Александр Михайловичru
dc.contributor.authorПодустов, Михаил Алексеевичru
dc.contributor.authorКравченко, А. С.ru
dc.date.accessioned2015-11-12T11:34:06Z
dc.date.available2015-11-12T11:34:06Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractПроанализированы разработанные для идентификации стационарных объектов рекуррентный метод наименьших квадратов и различные его модификации, которые получаются путем минимизации квадратичного функционала и используют при построении оценки непосредственные измерения входных и выходных параметров. Показано, что для идентификации нестационарных объектов указанные адаптивные алгоритмы идентификации имеют ограниченные функциональные возможности и малую точность, поэтому предложен разработанный двухшаговый адаптивный алгоритм идентификации нестационарных технологических объектов.ru
dc.description.abstractAt design of the computer integrated control systems (CICS) of stationary and non-stationary objects of the majority of chemical and adjacent productions it is necessary to have rather reliably working algorithms of identification. The recurrent method of the smallest squares and its various modifications developed for identification of stationary technological objects, which turn out by minimization of square functional and use direct measurements of input and output parameters at creation of estimation, are analyzed. In article it is shown, that for identification of non-stationary technological objects the specified adaptive algorithms of identification have limited functionality and small accuracy. Therefore, the doublestep speed-optimized algorithm of non-stationary technological objects identification is offered. It allows to use on each iteration not all available information on background of object, as it becomes in a recurrent method of the smallest squares, but data only of two last supervisions, that gives the chance to trace drift of identification objects parameters of the majority of chemical and adjacent productions that conducts to improvement of objects management process quality, and it in turn provides positive economic effect.en
dc.identifier.citationДвухшаговый адаптивный алгоритм идентификации нестационарных объектов / А. А. Бобух [и др.] // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Химия, химическая технология и экология. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 30 (1139). – С. 11-17.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/18119
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectметод рекуррентныйru
dc.subjectметод наименьших квадратовru
dc.subjectточностьru
dc.subjectконтроллер микропроцессорныйru
dc.subjectуправление объектомru
dc.subjectrecurrent methoden
dc.subjectmethod of the smallest squaresen
dc.titleДвухшаговый адаптивный алгоритм идентификации нестационарных объектовru
dc.title.alternativeDouble-step adaptive algorithm of identification of non-stationary objectsen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2015_30_Bobukh_Dvukhshagovyy_adaptivnyy.pdf
Розмір:
149.52 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 30
Кафедра "Автоматизація технологічних систем та екологічного моніторингу"