Modern hyperparameter optimization approaches in deep learning

dc.contributor.authorYaloveha, Vladislaven
dc.contributor.authorHlavcheva, Dariaen
dc.contributor.authorPodorozhniak, Andriien
dc.date.accessioned2022-10-18T13:48:13Z
dc.date.available2022-10-18T13:48:13Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationYaloveha V. Modern hyperparameter optimization approaches in deep learning / V. Yaloveha, D. Hlavcheva, A. Podorozhniak // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тези доп. 11-ї міжнар. наук.-техн. конф., 8-9 квітня 2021 р., Баку–Харків–Київ–Жиліна : [у 2 т.]. Т. 1 : секції 1, 2 / Військ. акад. збройних сил Азербайджанської Республіки [та ін.]. – Харків : Петров В. В., 2021. – С. 13.en
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/58508
dc.language.isoenen
dc.publisherФОП Петров В. В.uk
dc.subjectarhitecture dependenten
dc.subjectlearning dependentru
dc.subjectHyberband algorithmen
dc.titleModern hyperparameter optimization approaches in deep learningen
dc.typeThesisen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Yaloveha_Modern_2021.pdf
Розмір:
162.46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: