Исследование качества компрессии данных с помощью искусственных нейронных сетей

Abstract

Рассматривается решение задачи компрессии и восстановления дискретной информации с помощью искусственных нейронных сетей. Анализируется влияние размера и параметров нейронной сети на величину ошибки декодирования данных.

The problem of compression and restoration of discrete information using artificial neural networks is considered. The impact of the size and parameters of the neural network by the amount of errors decoding data is analyzed.