Кафедра "Інтегровані технології машинобудування ім. М. Ф. Семка"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3115

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/cutting

Від 2005 року кафедра має назву "Інтегровані технології машинобудування" ім. М. Ф. Семка, попередня назва – "Різання матеріалів та різальні інструменти".

Кафедра заснована в 1885 році. Свої витоки вона веде від кафедри механічної технології (у подальшому – кафедра загального машинобудування, кафедра холодної обробки матеріалів, кафедра різання матеріалів та різальних інструментів).

Засновником і першим завідувачем кафедри був фундатор технологічної підготовки інженерів-механіків в ХТПІ Костянтин Олексійович Зворикін.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту механічної інженерії і транспорту Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут і є провідним науково-дослідним і освітнім центром України в галузі високих інтегрованих технологій у машинобудуванні. У науковій школі кафедри різання матеріалів підготовлені 18 докторів технічних наук і 104 кандидата технічних наук.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора технічних наук, 9 кандидатів технічних наук; 3 співробітника мають звання професора, 6 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 5 з 5
  • Ескіз
    Документ
    Повышение качества обработки изображений зон износа в системах поддержания работоспособности инструментов
    (НТУ "ХПІ", 2009) Деревянченко, А. Г.; Бабилунга, О. Ю.; Криницын, Д. А.; Вахромеев, И. В.
    Quality improvement of cutting tool wear zones images processing in systems for their working efficiency maintenance. Methods of quality improvement of cutting tool wear zones images processing in systems for their working efficiency maintenance are considere.
  • Ескіз
    Документ
    Распознавание текстур зон износа режущих инструментов на основе анализа энергетических спектров Фурье их изображений
    (НТУ "ХПИ", 2010) Деревянченко, А. Г.; Бабилунга, О. Ю.; Соценко, А. О.; Долищинский, Р. Г.
    Изложен подход к распознаванию текстур зон износа режущих инструментов на основе анализа энергетических спектров Фурье их изображений. Программно реализована система распознавания текстур изображений зон износа режущей части на основе их спектрального анализа. Компьютерное моделирование работы системы подтвердило возможность применения подхода для распознавания классов различных текстур режущей части. Полученные результаты создают перспективы для формирования "карт классов текстур" режущей части, отображающих проявление тех или иных механизмов изнашивания на различных участках контактных поверхностей инструментов.
  • Ескіз
    Документ
    Система интеллектуального анализа изображений зон износа режущих инструментов
    (НТУ "ХПИ", 2010) Деревянченко, А. Г.; Бабилунга, О. Ю.; Криницын, Д. А.
    Изложен подход к созданию системы интеллектуального анализа изображений зон износа режущих инструментов. Предложены методы повышения качества автоматической обработки и распознавания изображений зон износа инструментов. Показана целесообразность применения спектрального анализа зон изображений инструментов, содержащих дефекты структуры.
  • Ескіз
    Документ
    Подход к распознаванию состояний поверхностей режущей части инструментов с учетом результатов анализа их текстур
    (НТУ "ХПИ", 2011) Деревянченко, А. Г.; Бабилунга, О. Ю.; Соценко, А. О.; Долищинский, Р. Г.
    Подход к распознаванию состояний поверхностей режущей части инструментов с учетом результатов анализа их текстур. Изложен подход к распознаванию текстур зон износа и поломок режущей части инструментов. Программно реализована система распознавания текстур изображений зон износа и скола режущей части на основе их статистического анализа. Компьютерное моделирование работы системы подтвердило перспективность применения данного подхода для распознавания различных классов текстур поверхностей инструментов.
  • Ескіз
    Документ
    Новый подход к распознаванию состояний контактных поверхностей работоспособных и отказавших инструментов
    (НТУ "ХПИ", 2012) Деревянченко, А. Г.; Бабилунга, О. Ю.; Соценко, А. О.; Долинский, А. О.
    Приведены результаты разработок нового подхода к распознаванию состояний изношенных и отказавших режущих инструментов. Он основан на использовании нового метода определения классов важной составляющей состояния поверхности инструмента – ее текстуры – по комплексу признаков. Среди признаков тестур поверхностей инструментов впервые использованы марковские поля. Компьютерное моделирование соответствующей интеллектуальной системы подтвердило перспективность применения данного подхода для распознавания различных классов текстур поверхностей изношенных и отказавших инструментов.