Кафедра "Інтегровані технології машинобудування ім. М. Ф. Семка"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3115

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/cutting

Від 2005 року кафедра має назву "Інтегровані технології машинобудування" ім. М. Ф. Семка, попередня назва – "Різання матеріалів та різальні інструменти".

Кафедра заснована в 1885 році. Свої витоки вона веде від кафедри механічної технології (у подальшому – кафедра загального машинобудування, кафедра холодної обробки матеріалів, кафедра різання матеріалів та різальних інструментів).

Засновником і першим завідувачем кафедри був фундатор технологічної підготовки інженерів-механіків в ХТПІ Костянтин Олексійович Зворикін.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту механічної інженерії і транспорту Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут і є провідним науково-дослідним і освітнім центром України в галузі високих інтегрованих технологій у машинобудуванні. У науковій школі кафедри різання матеріалів підготовлені 18 докторів технічних наук і 104 кандидата технічних наук.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора технічних наук, 9 кандидатів технічних наук; 3 співробітника мають звання професора, 6 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 16

Подход к диагностированию состояний режущих кромок инструментов в системах поддержания их работоспособности
(НТУ "ХПІ", 2009) Деревянченко, А. Г.; Бовнегра, Л. В.; Криницын, Д. А.
Розглянуто підхід до діагностування станів ріжучих кромок на основі розпізнавання дефектів та мікродефектів з використанням ознак, що реєструються контактними та оптичними сенсорами.
Повышение качества обработки изображений зон износа в системах поддержания работоспособности инструментов
(НТУ "ХПІ", 2009) Деревянченко, А. Г.; Бабилунга, О. Ю.; Криницын, Д. А.; Вахромеев, И. В.
Quality improvement of cutting tool wear zones images processing in systems for their working efficiency maintenance. Methods of quality improvement of cutting tool wear zones images processing in systems for their working efficiency maintenance are considere.
Комплексная система для распознавания классов дефектов поверхностей и структур материалов
(НТУ "ХПИ", 2017) Деревянченко, А. Г.; Кожухарь, Т. В.; Волков, С. К.
Комплексная система для распознавания классов дефектов поверхностей и структур материалов. Рассмотрена лабораторная комплексной система, которая обеспечивает распознавание классов наружных дефектов рабочих поверхностей инструментов и деталей машин, дефектов сварных швов, структур конструкционных материалов и др. В ее состав входит система технического зрения с набором WEB - камер и различные микроскопы. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение, которое позволило сформировать классификаторы для распознавания названных дефектов.
Распознавание текстур зон износа режущих инструментов на основе анализа энергетических спектров Фурье их изображений
(НТУ "ХПИ", 2010) Деревянченко, А. Г.; Бабилунга, О. Ю.; Соценко, А. О.; Долищинский, Р. Г.
Изложен подход к распознаванию текстур зон износа режущих инструментов на основе анализа энергетических спектров Фурье их изображений. Программно реализована система распознавания текстур изображений зон износа режущей части на основе их спектрального анализа. Компьютерное моделирование работы системы подтвердило возможность применения подхода для распознавания классов различных текстур режущей части. Полученные результаты создают перспективы для формирования "карт классов текстур" режущей части, отображающих проявление тех или иных механизмов изнашивания на различных участках контактных поверхностей инструментов.
Поддержание и восстановление работоспособности режущих инструментов с использованием интеллектуальных систем
(НТУ "ХПИ", 2010) Деревянченко, А. Г.; Фомина, О. В.
Рассмотрены концепции создания интеллектуальных систем для поддержания и восстановления работоспособности режущих инструментов. Изложен подход к использованию средств искусственного интеллекта при создании этих систем. Рассмотрена структура информационного обеспечения системы поддержания работоспособности режущих инструментов. Рассмотрена структура одного из разработанных системных модулей – нечеткого нейросетевого классификатора состояний инструментов.
Распознавание контуров зон износа режущих инструментов с использованием метода эталонов
(НТУ "ХПИ", 2010) Деревянченко, А. Г.; Криницын, Д. А.
Изложен подход к автоматическому распознаванию форм контуров зон износа режущих инструментов (РИ) с использованием метода эталонов. Полученные результаты свидетельствуют о возможности применения метода эталонных контуров для качественного автоматического распознавания классов контуров зон износа РИ в различных состояниях. Это обеспечит повышение точности идентификации моделей отказов РИ уже в начальный период их эксплуатации.
Совершенствование программного комплекса обработки изображений зон износа и распознавания состояний инструментов
(НТУ "ХПИ", 2011) Деревянченко, А. Г.; Крниницын, Д. А.; Фомина, О. В.
Совершенствование программного комплекса обработки изображений зон износа и распознавания состояний инструментов. Приведены результаты разработок новых модулей программного комплекса для обработки цифровых изображений зон износа режущей части и распознавания состояний инструментов. Их использование позволит расширить набор признаков для многоуровневого диагностирования за счет более совершенной обработки контуров зон износа или разрушений инструментов. Комплекс позволяет выполнять классификацию состояний инструментов с использованием нечеткой логики.
Система интеллектуального анализа изображений зон износа режущих инструментов
(НТУ "ХПИ", 2010) Деревянченко, А. Г.; Бабилунга, О. Ю.; Криницын, Д. А.
Изложен подход к созданию системы интеллектуального анализа изображений зон износа режущих инструментов. Предложены методы повышения качества автоматической обработки и распознавания изображений зон износа инструментов. Показана целесообразность применения спектрального анализа зон изображений инструментов, содержащих дефекты структуры.
Подход к распознаванию состояний поверхностей режущей части инструментов с учетом результатов анализа их текстур
(НТУ "ХПИ", 2011) Деревянченко, А. Г.; Бабилунга, О. Ю.; Соценко, А. О.; Долищинский, Р. Г.
Подход к распознаванию состояний поверхностей режущей части инструментов с учетом результатов анализа их текстур. Изложен подход к распознаванию текстур зон износа и поломок режущей части инструментов. Программно реализована система распознавания текстур изображений зон износа и скола режущей части на основе их статистического анализа. Компьютерное моделирование работы системы подтвердило перспективность применения данного подхода для распознавания различных классов текстур поверхностей инструментов.
Подходы к построению моделей режущей части инструмента с учетом ее формоизменений в процессе износа
(НТУ "ХПИ", 2011) Деревянченко, А. Г.; Грибова, В. В.; Марченко, Е. Н.
Изложен подход к использованию структурно - параметрических моделей режущей части для отображения эволюции состояний инструмента. Показана возможность построения комбинированных 3D – моделей режущей части, формируемых на основе исходной ее геометрии и по результатам периодического контроля изнашиваемого инструмента системой технического зрения.