Кафедра "Інтегровані технології машинобудування ім. М. Ф. Семка"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3115

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/cutting

Від 2005 року кафедра має назву "Інтегровані технології машинобудування" ім. М. Ф. Семка, попередня назва – "Різання матеріалів та різальні інструменти".

Кафедра заснована в 1885 році. Свої витоки вона веде від кафедри механічної технології (у подальшому – кафедра загального машинобудування, кафедра холодної обробки матеріалів, кафедра різання матеріалів та різальних інструментів).

Засновником і першим завідувачем кафедри був фундатор технологічної підготовки інженерів-механіків в ХТПІ Костянтин Олексійович Зворикін.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту механічної інженерії і транспорту Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут і є провідним науково-дослідним і освітнім центром України в галузі високих інтегрованих технологій у машинобудуванні. У науковій школі кафедри різання матеріалів підготовлені 18 докторів технічних наук і 104 кандидата технічних наук.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора технічних наук, 9 кандидатів технічних наук; 3 співробітника мають звання професора, 6 – доцента.

Переглянути

Фільтри

20121

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.головка ВТА

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Контроль состояний элементов режущей части инструментов для глубокого сверления с использованием системы технического зрения
    (НТУ "ХПИ", 2012) Деревянченко, А. Г.; Оборский, Г. А.; Гнатюк, Г. П.; Волков, С. К.
    Получены новые экспериментальные результаты контроля состояний элементов режущей части головок ВТА на лабораторных стендах, в состав которых входит система технического зрения. Результаты в виде наборов цифровых изображений изношенных поверхностей и режущих кромок, зон выкрашиваний и сколов головок, а также наработки, полученные при эксплуатации стендов, могут быть использованы для создания модуля интеллектуальной системы контроля, диагностирования состояний и прогнозирования остаточного ресурса головок.