Кафедра "Інтелектуальні комп'ютерні системи"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2423

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/iks

Кафедра "Інтелектуальні комп’ютерні системи" заснована 12 лютого 2007 року на базі спеціальності "Прикладна лінгвістика".

У 2009 році на базі кафедри спільно з Українським мовно-інформаційним фондом НАН України було створено Науково-дослідний центр інтелектуальних систем і комп’ютерної лінгвістики.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту соціально-гуманітарних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 2 доктора технічних наук, 5 кандидатів філологічних наук, 4 кандидата технічних наук, 1 кандидат філософських наук; 2 співробітника мають звання професора, 3 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 23

Преимущества адаптивной системы обучения
(Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця, 2017) Бунтури, Ю. В.; Канищева, Ольга Валерьевна; Вовк, Марина Анатоліївна; Лютенко, Ирина Викторовна
Фолксономия как источник для построения онтологий и ассоциативных словарей. Проблемы и перспективы
(НТУ "ХПИ", 2015) Канищева, Ольга Валерьевна
Моделирование процессов реферирования и аннотирования полнотекстовой информации в библиотеках
(Сумской государственный университет, 2007) Шаронова, Наталья Валерьевна; Канищева, Ольга Валерьевна
Целью данного исследования является разработка математического обеспечения, представляющего собой модели, алгоритмы и методы, охватывающие процессы реферирования и аннотирования. Целью работы является объединить статистические методы и методы, основанные на знаниях в задачах аннотирования и реферирования полнотекстовых документов
Моделирование синтаксического анализа в задачах аннотирования и реферирования полнотекстовых документов
(НТУ "ХПИ", 2009) Борисова, Наталья Владимировна; Канищева, Ольга Валерьевна
В статье предлагается модель синтаксического анализа в задачах аннотирования и реферирования полнотекстовой информации, основанная на использовании конечных предикатов и предикатных операций. Проведено анализ существующих методов аннотирования и реферирования полнотекстовой информации. Предложено использовать при аннотировании и реферировании статистические методы и предложенную модель вместе
Автоматизированное индексирование полнотекстовых документов ключевыми словами
(Херсонский национальный технический университет, 2007) Алисейко, З. А.; Канищева, Ольга Валерьевна
Эффективный анализ текстовой информации с помощью технологий Data Mining
(НТУ "ХПИ", 2006) Шаронова, Наталья Валерьевна; Канищева, Ольга Валерьевна; Сиддики, Сайед Мохаммад Таухид
У статті розглянуто метод компараторної ідентифікації, як один із логічних методів Data Mining, для розв'язання задач обробки текстів природної мови у автоматизованих інформаційних бібліотечних системах. При цьому ставиться завдання розв'язання таких проблем: представлення знань у бібліотечній системі, розробка природно-мовного інтерфейсу бібліотечної системи та моделювання певних інтелектуальних функцій людини для аналітико-синтетичної обробки документів.
Основы отечественного и зарубежного делопроизводства на ПК
(НТУ "ХПИ", 2013) Борисова, Наталья Владимировна; Канищева, Ольга Валерьевна
Содержит теоретический материал, охватывающий широкий круг вопросов, связанных с делопроизводством и основными направлениями деятельности такой многогранной профессии, как секретарь. Предназначено для студентов гуманитарных специальностей
Основы отечественного и зарубежного делопроизводства на ПК
(НТУ "ХПИ", 2013) Борисова, Наталья Владимировна; Канищева, Ольга Валерьевна
Содержит теоретический и методический материал, охватывающий широкий круг вопросов, связанных с использованием информационных технологий в делопроизводстве и деятельности секретаря. Предназначено для студентов гуманитарных специальностей, преподавателей, а также специалистов
Модели представления лингвистических данных
(НТУ "ХПИ", 2012) Канищева, Ольга Валерьевна
Using of Minimal Recursion Semantic representation for linguistic information
(Сумський державний університет, 2013) Kanishcheva, O. V.; Канищева, Ольга Валерьевна
In this article will discuss current approaches to the representation of linguistic information. Particular attention is paid Minimal Recursion Semantic (MRS) and the Robust Minimal Recursion Semantic (RMRS) as one of the most promising directions. Shows the use of Minimal Recursion Semantic (MRS) for the Russian language