Кафедра "Інтелектуальні комп'ютерні системи"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2423

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/iks

Кафедра "Інтелектуальні комп’ютерні системи" заснована 12 лютого 2007 року на базі спеціальності "Прикладна лінгвістика".

У 2009 році на базі кафедри спільно з Українським мовно-інформаційним фондом НАН України було створено Науково-дослідний центр інтелектуальних систем і комп’ютерної лінгвістики.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту соціально-гуманітарних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 2 доктора технічних наук, 5 кандидатів філологічних наук, 4 кандидата технічних наук, 1 кандидат філософських наук; 2 співробітника мають звання професора, 3 – доцента.

Переглянути

Фільтри

2015 - 20183

Налаштування

Автор: search.filters.author.Петрасова, Светлана ВалентиновнаКлючові слова: search.filters.subject.semantic similarity

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    Документ
    Идентификация смысловой близости фрагментов текстов наукометрических баз
    (ITHEA, Bulgaria, 2018) Петрасова, Светлана Валентиновна; Хайрова, Нина Феликсовна; Киселева, В.
    Сложность анализа текстовой информации, содержащейся в наукометрических системам, определяется многозначностью и синонимичностью, которые свойственны языку на всех уровнях его представления, что, прежде всего, влияет на определение смыслового единства языковых единиц. При этом решение задачи усложняется, если речь идет о смысловой близости крупных информационных фрагментов. Поэтому в связи со стремительным ростом объемов информационных ресурсов в наукометрических системах и существующими подходами и методами анализа слабоформализованных данных становятся перспективными задачи обработки текстовой информации на базе интеллектуального анализа. В работе рассматривается информационная технология идентификации смысловой близости фрагментов текстов наукометрических систем. Предложенная технология позволяет определять общие информационные пространства научного взаимодействия авторов за счет идентификации семантически эквивалентных коллокаций в текстах. Технология включает модель формального описания семантико-грамматических характеристик слов атрибутивных, глагольных и субстантивных коллокаций и определение предиката семантической эквивалентности двухсловных коллокаций на основе уравнений алгебры конечных предикатов. Программная имплементация модели представляет собой веб-приложение, определяющее семантически близкие текстовые фрагменты статей, индексируемых в наукометрических базах Google Scholar и Science Direct. В результате определяется эвристическая оценка эффективности разработанной технологии для каждого типа коллокаций.
  • Ескіз
    Документ
    Использование технологии идентификации систематически связных элементов текста для определения единого информационного пространства
    (Інститут кібернетики ім. В. М. Глушкова Національної академії наук України, 2017) Петрасова, Светлана Валентиновна; Хайрова, Нина Феликсовна
    Предложенная технология позволяет определять единое информационное пространство актеров социальных сетей за счет идентификации семантической эквивалентности коллокации в текстах. Технология включает модель формального описания семантико-грамматических характеристик коллокатов, идентификацию коллокации и определение предиката семантической эквивалентности двухсловных коллокаций.
  • Ескіз
    Документ
    Математическая модель идентификации семантических отношений толерантности и эквивалентности
    (ITHEA, 2015) Петрасова, Светлана Валентиновна; Хайрова, Нина Феликсовна
    Формализация отношения семантики является сложно реализуемой задачей автоматической обработки текстов по причине неявной выраженности в естественно-языковых конструкциях. В работе предлагается математическая модель идентификации таких семантических отношений, как толерантность и эквивалентность на базе знаний глоссария. Рассматриваются семантические отношения терминов глоссария с точки зрения возможности идентификации концептов и их отношений. Предложенная математическая модель идентификации семантических отношений позволяет выделить классы синонимичности терминов в одном из своих концептуальных значений за счет факторизации пространства концептов. Для формализации категорий межконцептуальных отношений предлагается использовать диапазон значений коэффициента семантической близости. В результате определяется эвристическая оценка эффективности разработанной модели идентификации семантических корреляций концептов.