Кафедра "Інтелектуальні комп'ютерні системи"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2423

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/iks

Кафедра "Інтелектуальні комп’ютерні системи" заснована 12 лютого 2007 року на базі спеціальності "Прикладна лінгвістика".

У 2009 році на базі кафедри спільно з Українським мовно-інформаційним фондом НАН України було створено Науково-дослідний центр інтелектуальних систем і комп’ютерної лінгвістики.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту соціально-гуманітарних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 2 доктора технічних наук, 5 кандидатів філологічних наук, 4 кандидата технічних наук, 1 кандидат філософських наук; 2 співробітника мають звання професора, 3 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 7 з 7

Построение модели идентификации и систематизации криминально значимой информации в текстовых репозиториях
(Херсонський національний технічний університет, 2014) Узлов, Дмитрий Юрьевич; Хайрова, Нина Феликсовна
Логико-лингвистическая модель идентификации семантических отношений сущностей средствами алгебры конечных предикатов
(Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, 2014) Хайрова, Нина Феликсовна; Узлов, Дмитрий Юрьевич; Шаронова, Наталья Валерьевна
В работе предлагается логико-лингвистическая модель извлечения слабоструктурированных фактов из естественно языковых текстов. Для идентификации факта в тексте определяются некоторые сущности, выраженные лексическими единицами, и семантические связи между ними. Семантические связи определяются семантическими функциями партиципантов предложения, которые описаны предикатами алгебры конечных предикатов. Модель применяется на семантическом этапе лингвистического процессора информационной подсистемы идентификации криминалистически значимых фактов в слабоструктурированных текстах.
Использование интеллектуальных методов идентификации информации в интегрированных информационно-криминалистических системах
(Х. Досмұхамедов атындағы Атырау мемлекеттік университеті, 2014) Хайрова, Нина Феликсовна; Узлов, Дмитрий Юрьевич; Борисова, Наталья Владимировна
Идентификация криминально значимых коллокаций в украиноязычных текстах
(Військовий інститут Київського національного університету ім. Тараса Шевченка, 2013) Хайрова, Нина Феликсовна; Узлов, Дмитрий Юрьевич
В работе предлагается двухэтапный метод идентификации именных коллокаций в криминалистически значимых текстах украинского языка. Метод включает логико-лингвистическую модель автоматического выделения в слабоструктурированном тексте именных словосочетаний и вероятностную модель определения совместимости слов словосочетания, предназначенную для повышения точности идентификации коллокаций.
Идентификация актуальной криминалистически значимой информации электронных ресурсов
(Національний юридичний університет ім. Ярослава Мудрого, 2014) Хайрова, Нина Феликсовна; Узлов, Дмитрий Юрьевич
В работе рассматриваются характеристики текстовой криминалистически значимой информации, представленной в коллекциях электронных документов и в различных электронных ресурсах. Определены особенности экстракции актуальной криминалистически значимой информации и рассмотрены этапы превращения ее в знания. Доказывается необходимость использования методов теории интеллекта для построения модели идентификации подобной информации.
Решение проблемы формальной оценки эффективности технологий идентификации знаний в слабоструктурированной текстовой информации
(Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA, 2014) Хайрова, Нина Феликсовна; Шаронова, Наталья Валерьевна; Узлов, Дмитрий Юрьевич
В работе показана возможность использования интегральных количественных показателей полноты, точности и меры Ван-Ризбергена для оценки эффективности информационно-лингвистических технологий идентификации знаний в текстах. Обосновывается возможность использования метода тестовых коллекций для экспериментального подтверждения достоверности получаемых коэффициентов эффективности. В работе исследуется проблема максимизации надежности использования результатов, полученных по репрезентативной выборке, для выводов о генеральной совокупности текстовой коллекции. Рассмотрены процедуры использования выборочной доли признака как статистической характеристики для оценивания доли релевантных документов в генеральной совокупности. Предложен метод определения доверительного интервала для доли признака, основанный на подходе Вилсона, и метод определения необходимого объема релевантной выборки. Приведены примеры реализации предложенного подхода средствами Microsoft Excel.
Использование метода компараторной идентификации для динамического наполнения тезауруса оперативно-розыскной деятельности
(Технологический центр, 2014) Хайрова, Нина Феликсовна; Узлов, Дмитрий Юрьевич; Петрасова, Светлана Валентиновна
В работе показана необходимость использования специализированного тезауруса для повышения полноты и точности работы интегрированной информационно-криминалистической системы. Рассмотрены основные этапы автоматического формирования объектно-ориентированного динамически наполняемого тезауруса оперативно-розыскной деятельности. Предложено использование метода компараторной идентификации для выделения общих содержательных признаков ключевых слов, что позволило автоматизировать этап дескрипторизации словарных статей тезауруса.