Кафедра "Інтелектуальні комп'ютерні системи"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2423

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/iks

Кафедра "Інтелектуальні комп’ютерні системи" заснована 12 лютого 2007 року на базі спеціальності "Прикладна лінгвістика".

У 2009 році на базі кафедри спільно з Українським мовно-інформаційним фондом НАН України було створено Науково-дослідний центр інтелектуальних систем і комп’ютерної лінгвістики.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту соціально-гуманітарних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 2 доктора технічних наук, 5 кандидатів філологічних наук, 4 кандидата технічних наук, 1 кандидат філософських наук; 2 співробітника мають звання професора, 3 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 44

Кибернетическая педагогика: онтологический инжиниринг в обучениии и образовании
(Харківська національна академія міського господарства, 2012) Метешкин, Константин Александрович; Морозова, Ольга Игоревна; Федорченко, Леонид Аксентьевич; Хайрова, Нина Феликсовна
В монографии формулируется концепция онтологического инжиниринга в обучении и образовании. Проанализированы возможности представления технологий обучения онтологическими моделями. Приведены общие принципы построения лингвистической онтологии технологии обучения. Разработаны методы лингвистических технологий в обучении и образовании. Среди них: метод структурной разметки документов учебно-методического назначения, метод выделения ключевых понятий учебной дисциплины, метод содержательного анализа (выделение и анализ текстов дефиниций), метод формирования и анализа семантических сетей ключевых понятий учебных дисциплин, отдельные из которых доведены до программной реализации. Разработана терминологическая модель организации и функционирования высшего учебного заведения.
Метод автоматизированного построения семантической сети терминов учебной дисциплины
(Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут", 2011) Федорченко, Леонид Аксентьевич; Хайрова, Нина Феликсовна; Довнарь, Александр Иосифович; Булгаков, Сергей Олегович
В работе предложен метод автоматизированного построения семантической сети терминов предметной области. В качестве исходной информации для построения сети может быть использован терминологический словарь предметной области. В основу метода положено формализованное описание семантического поля и процедура вычисления силы семантических связей между терминами предметной области. Процедура вычисления силы семантических связей использует результаты компонентного анализа терминов и их дефиниций. Использование метода позволяет создавать матричное представление семантической сети. Метод может быть полезен при разработке онтологий для корпоративных баз знаний.
Построение модели идентификации и систематизации криминально значимой информации в текстовых репозиториях
(Херсонський національний технічний університет, 2014) Узлов, Дмитрий Юрьевич; Хайрова, Нина Феликсовна
Бинарная логическая сеть извлечения знаний из неструктурированных потоков текстовой информации
(Харківський національний університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба, 2012) Хайрова, Нина Феликсовна
Сформулированы задачи извлечения знаний для пополнения базы знаний корпоративной информацион-ной системы. Предложено использовать математические средства теории интеллекта и наработки ком-пьютерной лингвистики для увеличения семантической силы моделей представления знаний. Разработана математическая модель отношений между локальной областью исследования менеджера и достоверными глубинными знаниями, представленными в документе. Осуществлена графическая реализация предиката персонификации области знаний менеджера в виде логической сети.
Розробка інформаційно-лінгвистичного забезпечення системи пошуку кримінально значущої інформації на основі антіціпаційного алгоритму
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2012) Узлов, Дмитро Юрійович; Хайрова, Нина Феликсовна
Формальная модель оценивания качества экстракции и идентификации знаний из слабоструктурированной текстовой информации
(Институт информационных и вычислительных технологий, Республика Казахстан, 2018) Хайрова, Нина Феликсовна; Мамырбаев, Оркен Жумажанович; Избасаров, Е. Ж.; Мусхина, Куралай Женисбековна
В данной статье рассматривается модель для определения каждого семантического поля по результатам выделения множества смысловых лингвистических единиц (полнотекстовых документов, сверхфразовых единств, абзацев и др.), соответствующих данной смысловой парадигме.
Построение логической сети предиката персонификации области знаний менеджера
(Інститут прикладного системного аналізу, 2010) Хайрова, Нина Феликсовна; Шаронова, Наталья Валерьевна
Определение семантической близости на основе когнитивного подхода
(Харківський національний університет радіоелектроніки, 2013) Хайрова, Нина Феликсовна; Шаронова, Наталья Валерьевна; Борисова, Наталья Владимировна
Предлагается логическая схема выделения семантических эквивалентов, основанная на формализации когнитивной и номинативной функции языка. Формализация осуществляется за счет факторизации пространства концептов. Доказывается возможность использования подходов и методов теории интеллекта для реализации данной схемы в формальных моделях на языке логики предикатов. Вводятся предикаты эквивалентности, разбивающие множество лингвистических единиц на классы общего категориального значения.
Логико-лингвистическая модель идентификации семантических отношений сущностей средствами алгебры конечных предикатов
(Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, 2014) Хайрова, Нина Феликсовна; Узлов, Дмитрий Юрьевич; Шаронова, Наталья Валерьевна
В работе предлагается логико-лингвистическая модель извлечения слабоструктурированных фактов из естественно языковых текстов. Для идентификации факта в тексте определяются некоторые сущности, выраженные лексическими единицами, и семантические связи между ними. Семантические связи определяются семантическими функциями партиципантов предложения, которые описаны предикатами алгебры конечных предикатов. Модель применяется на семантическом этапе лингвистического процессора информационной подсистемы идентификации криминалистически значимых фактов в слабоструктурированных текстах.
Лингвистические инструменты выявления криминально окрашенной текстовой информации веб-контента
(Казахстанско-Британский технический университет, 2018) Мамырбаев, Оркен Жумажанович; Мусхина, Куралай Женисбековна; Хайрова, Нина Феликсовна; Колесник, А. С.
В работе рассматриваются виды криминально окрашенной текстовой информации Web-контента (киберпреступность, террористический акт или финансовое мошенничество) и анализируются существующие технологии лингвистического анализа, позволяющие выявлять противоправную информацию в текстах. Проводится аналитический обзор использования существующих инструментов обработки языка, позволяющий выявить проблемы использования традиционных подходов NLP для анализа криминально значимой текстовой информации. Предлагаемый метод базируется на подходах Information Extraction и фокусируется на методе извлечения фактов из cлабоструктурированных текстов. Рассматривается использование технологии, базирующейся на описании семантических функций средствами алгебры конечных предикатов, для извлечения слабоструктурированных фактов из предложений русского и английского языков. Анализируется возможность использования предложенной технологии для текстов казахского языка.