Кафедра "Інтелектуальні комп'ютерні системи"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2423

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/iks

Кафедра "Інтелектуальні комп’ютерні системи" заснована 12 лютого 2007 року на базі спеціальності "Прикладна лінгвістика".

У 2009 році на базі кафедри спільно з Українським мовно-інформаційним фондом НАН України було створено Науково-дослідний центр інтелектуальних систем і комп’ютерної лінгвістики.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту соціально-гуманітарних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 2 доктора технічних наук, 5 кандидатів філологічних наук, 4 кандидата технічних наук, 1 кандидат філософських наук; 2 співробітника мають звання професора, 3 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    Документ
    Автоматизированное индексирование полнотекстовых документов ключевыми словами
    (Херсонский национальный технический университет, 2007) Алисейко, З. А.; Канищева, Ольга Валерьевна
  • Ескіз
    Документ
    Эффективный анализ текстовой информации с помощью технологий Data Mining
    (НТУ "ХПИ", 2006) Шаронова, Наталья Валерьевна; Канищева, Ольга Валерьевна; Сиддики, Сайед Мохаммад Таухид
    У статті розглянуто метод компараторної ідентифікації, як один із логічних методів Data Mining, для розв'язання задач обробки текстів природної мови у автоматизованих інформаційних бібліотечних системах. При цьому ставиться завдання розв'язання таких проблем: представлення знань у бібліотечній системі, розробка природно-мовного інтерфейсу бібліотечної системи та моделювання певних інтелектуальних функцій людини для аналітико-синтетичної обробки документів.
  • Ескіз
    Документ
    Проблемы индексирования полнотекстовых документов по ключевым словам
    (ГУП, 2007) Шаронова, Наталья Валерьевна; Канищева, Ольга Валерьевна
    Авторами отмечается слабое методическое обеспечение процессов индексации и предложены некоторые наиболее общие подходы