Кафедра "Промислова і біомедична електроніка"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5397

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/pbme

Від 2000 року кафедра має назву "Промислова і біомедична електроніка", первісна назва – "Промислова електроніка".

Кафедра "Промислова електроніка" виділилася як самостійна одиниця 9 жовтня 1963 року внаслідок розділу кафедри електрифікації промислових підприємств на дві самостійні. Ведення навчального процесу з дисципліни "Промислова електроніка" раніше було доручено кафедрі електрифікації промислових підприємств, де цю роботу очолив талановитий педагог та дослідник Олег Олексійович Маєвський.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту енергетики, електроніки та електромеханіки Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Усього за шістьдесят років було підготовлено 8 докторів та 65 кандидатів технічних наук.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора технічних наук, 13 кандидатів технічних наук; 3 співробітника мають звання професора, 11 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 9 з 9

Дослідження регресійних моделей динаміки глікемії в умовах вимірювальної невизначеності
(Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", 2019) Чмихова, Оксана Володимирівна; Щапов, Павло Федорович; Павлюк, Вадим Миколайович; Севрюкова, Оксана С.
У статті розглядається статистичне обґрунтування процедур ідентифікації параметрів моделі динаміки глікемії в умовах невизначеності результатів вимірювань. Обґрунтовано вибір регресійної моделі з випадковими коефіцієнтами, що характеризує зміни рівня глікемії при істотних обмеженнях на обсяг первинної вимірювальної інформації. Проаналізовані існуючі методи визначення діабету 2 типу, а також моделі для ідентифікації діабетичних станів. Визначені три моделі для яких можна оцінити похибки вимірювання елементів множин. Їм слід надати перевагу при ідентифікації діабетичного стану. Також виявлено одну основну модель, яка найбільш прийнятна для задач розпізнавання параметричної моделі динаміки глікемії при перевірці справедливості статистичних гіпотез.
Використання методу неінвазивного моніторінга крововтрати з використанням біоімпедансометрії в медицині катастроф
(ДУ "Інститут загальної та невідкладної хірургії імені В. Т. Зайцева НАМН України", 2019) Замятін, П. М.; Щапов, Павло Федорович; Томашевський, Роман Сергійович; Колісник, Костянтин Васильович; Бойко, Валерій Володимирович
У роботі надано можливості активного неінвазівного моніторінгу крововтрат в медицині катастроф. В якості методу контролю стану кровотворної системи постраждалого нами було вибрано біоімпендансометрію, що дозволяю отримувати інформацію про стан внутрішніх органів пацієнта та наповнення їх кровю неінвазівно.
Параметрична ідентифікація діабетичних станів при використанні поліноміальних моделей динаміки глікемії
(Полтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюка, 2019) Чмихова, Оксана Володимирівна; Щапов, Павло Федорович; Куліченко, Вячеслав Вікторович; Горбуліч, О. В.
Предметом дослідження є елементи аналітичного і структурного синтезу процедури ідентифікації моделі динамі ки глікемії за критерієм максимальної правдоподібності. Метою роботи є зменшення ризиків ідентифікації діабе тичних станів при використанні поліноміальних моделей динаміки глікемії. Завдання. На основі результатів глю козотолерантного тестування дослідити можливості параметричного розпізнавання діабетичних станів, коли дина міка рівня глюкози апроксимується поліноміальною моделлю будь-якого порядку. Використати аналітичний вираз для мінімуму середнього ризику для структурного синтезу процедури ідентифікації виду діабету. Підтвердити ефективність використання отриманої структурної схеми процедури ідентифікації моделі динаміки глікемії при глюкозотолерантному тестуванні. Висновки. Розроблено блок-схему з адаптивною (по відношенню до кількості ідентифікованих глікемічних моделей) структурою і відповідна їй комп’ютеризована система багатосторонньої ідентифікації моделей динаміки глікемії за двома глюкозотолерантними тестами. Доведено можливість підвищен ня достовірності діагностики при використанні запропонованого методу, у порівнянні зі стандартним від значення 0,972 до 0,974 (обсяг навчальної вибірки N = 60).
Оптимізація інформаційного простору при вейвлет-перетвореннях вібросигналів
(ТОВ "В справі", 2015) Хниченко, О. А.; Живенко, М. В.; Щапов, Павло Федорович; Кропачек, Ольга Юріївна; Мигущенко, Руслан Павлович
Інформаційна технологія статистичного управління процедурою ультрафільтрації при програмному гемодіалізі
(Полтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюка, 2018) Щапов, Павло Федорович; Томашевський, Р. С.; Ткачук, Б. В.; Павлюк, В. М.
У статті запропоновано інформаційну технологію статистичного управління процедурою ультрафільтрації при програмному гемодіалізі на основі інформації, отриманої з сигналів біоімпедансометрії. У статті проведено аналіз літературних джерел, який показав гостру необхідність розробки системи інформаційної підтримки процедури гемодіалізу або її автоматизації. Недосконалість класичних методів оцінки рівня гідратації пацієнта не дозволяє використовувати їх в якості сигналів індикації стану біологічного об'єкта в режимі реального часу. Аналітичний огляд показав, що найбільш підходящим сигналом, за допомогою якого можливий моніторинг стану пацієнта, є сигнал біоімпедансометріі. Метою роботи була розробка інформаційної технології моніторингу стану пацієнта і статистичного управління процедурою ультрафільтрації на основі сигналів біоімпедансометріі. Для аналізу таких сигналів був обраний коваріаційний аналіз, так як він дозволяє оцінити глобальні та локальні тренди сигналу з урахуванням його нестаціонарності, а також оцінити значимість зміни цих трендів. На тренди класичного коваріаційного розкладання, в роботі був запропонований модифікований коваріаційний метод аналізу, який дозволяє враховувати відносну зміну трендів біоімпедансних сигналів на декількох частотах, і, тим самим, зменшуючи суму випадкового залишку. Такий підхід дозволяє, збільшуючи чутливість методу до динамічних змін, отримати додатковий інформативний параметр. Експериментальні дослідження на пацієнтах, які перебувають на процедурі програмного гемодіалізу, показав ефективність запропонованого методу. Адекватність отриманих статистичних рішень повністю підтвердилася результатами контрольного дослідження – вимірювання рівня гематокриту.
Підвищення ефективності глюкозотолерантних тестів при використанні поліноміальних моделей динаміки глікемії
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Сокол, Євген Іванович; Щапов, Павло Федорович; Чмихова, Оксана Володимирівна; Куліченко, Вячеслав Вікторович
Предметом дослідження в даній статті є процедура поліноміальної апроксимації динаміки рівня глікемії при активному глюкозотолерантному тестуванні. Метою роботи є обґрунтування можливостей зменшення кількості глюкозотолерантних тестів для побудови поліноміальної моделі динаміки глікемії. Завдання. На основі результатів біомедичного експерименту дослідити вплив виду діабетичних порушень на метричну відстань між моделями динаміки глікемії. Оцінити вплив зменшення порядку поліноміальної моделі на ступінь ефективності ідентифікації діабетичного стану прямим порівнянням міжфункціональних відстаней для моделей, що відповідають різним діабетичним станам. Підтвердити отримані результати порівнянням локалізованих вейвлет - спектрів для досліджуваних поліноміальних моделей динаміки глікемії. Висновки. Показана можливість відновлення моделей динаміки глікемії в формі поліноміальних регресій. Доведено ефективність такого відновлення для поліномів зниженого (2- го порядку), що забезпечує зменшення кількості глюкозотолерантних тестів більш, ніж в 2 рази при експрес-діагностиці цукрового діабету.
Статистичне управління процесом ультрафільтрації за результатами біоімпедансометрії
(Друкарня Мадрид, 2018) Щапов, Павло Федорович; Томашевський, Роман Сергійович
The paper presents the rationale and development of non-invasive information technology of covariance analysis and control of transient modes in the patient's biophysical state during the ultrafiltration procedure. Using the mathematical apparatus of the classical covariance decomposition, we analyzed the bioimpedance signals obtained during the procedure for 7 patients. Global and local trends, obtained as a result of covariance analysis, allow identifying transitional sections of the procedure. Statistical analysis using F - statistics allows significant testing of the bio-impedancemetry signal for the presence and absence of an influencing factor - a negative change in the volume of the vascular bed.
Комплексний підхід щодо діагностики та первинної терапії постраждалих в надзвичайних обставинах за допомогою телемоніторингу
(Оберіг, 2018) Бойко, Валерій Володимирович; Замятін, П. М.; Сокол, Євген Іванович; Щапов, Павло Федорович; Колісник, Костянтин Васильович
У статті розглянуті сучасні вимоги до діагностики та первинної терапії постраждалих в надзвичайних ситуаціях, які в свою чергу визначають основні напрямки досліджень щодо вдосконалення існуючих та пошуку нових способів діагностики і лікування пацієнтів на основі сучасних технологій.
Аналіз невизначеності динамічних сигналів діагностичної інформації
(НТУ "ХПІ", 2016) Кропачек, Ольга Юріївна; Мигущенко, Руслан Павлович; Щапов, Павло Федорович; Луценко, Л. В.