Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 12

Разработка метода выявления аномального поведения компьютерной системы на основе вероятносного автомата
(Національний авіаційний університет, 2018) Гавриленко, Светлана Юрьевна; Семенов, Сергей Геннадьевич; Челак, Виктор Владимирович
В работе разработан метод выявления аномального поведения компьютерной системы на основе вероятностного автомата. Отличительной особенностью метода является адаптация процедуры генерации структуры автомата к ситуациям обнаружения однотипных сценариев, путем перестройки структуры автомата при обнаружении совпадений и пересчета вероятности переходов из состояния в состояние. Основными составляющими метода являются модель генерации структуры автомата и процедура его модификации. Входными данными автомата являются множество дискретных событий (системных вызовов, идентификаторов процессов или инструкций секций кода), присущих для определенного типа анормальности работы компьютерной системы и сгруппированные по классам. Первоначально генерируется структура автомата для одного из экземпляров классов, а затем эта структура перестраивается при анализе последующих экземпляров. Возможность перехода из состояния в состояние зависит от входного состояния и от значения вероятности перехода. Сгенерированная структура автомата в дальнейшем используется для выявления аномального поведения компьютерной системы. При возникновении аномалий с другими сценариями, структура автомата также может обновляться. Предложенный метод позволяет ускорит процесс выявления аномального поведения компьютера, а также обнаруживать аномалии компьютерной системы, профили сценариев которых лишь частично совпадают с экземплярами, используемыми при генерации структуры автомата. Полученные результаты исследований позволяют сделать вывод о возможности использования разработанного метода как дополнительного способа в эвристических анализаторах систем обнаружения аномалий.
Разработка алгоритма восстановления исходного состояния программ
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Гавриленко, Светлана Юрьевна; Челак, Виктор Владимирович
Разработка системы принятия решения обнаружения вредоносного программного обеспечения
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Челак, Виктор Владимирович; Гавриленко, Светлана Юрьевна
Разработка системы фиксации аномальных состояний компьютера
(НТУ "ХПІ", 2018) Гавриленко, Светлана Юрьевна; Челак, Виктор Владимирович; Давыдов, Вячеслав Вадимович
Предложена система фиксации аномальных состояний компьютера на базе нечеткой логики. В качестве входных данных модели использованы шаблоны нормального состояния компьютерной системы, базирующиеся на контрольных картах, BDS-статистике, показателе Херста и качественных метриках. Выполнена оптимизация системы и проведено ее тестирование, которое показало, что вероятность обнаружения аномальной работы компьютерной системы с учетом ложных срабатываний достигает 96,5%. Результаты исследований показали возможность использования разработанного модуля в эвристических анализаторах систем обнаружения вторжений.
Метод выявления компьютерных вирусов с использованием математического апарата BDS-тестирования
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016) Гавриленко, Светлана Юрьевна; Челак, Виктор Владимирович; Петров, А. В.
Антивирусный сканер обнаружения признаков в РЕ-структуре
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Гавриленко, Светлана Юрьевна; Челак, Виктор Владимирович
Разработка модели выявления компьютерных вирусов с использованием абстрактного автомата мили
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016) Гавриленко, Светлана Юрьевна; Челак, Виктор Владимирович
Разработка метода выявления компьютерных вирусов с использованием аппарата BDS-тестирования
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015) Гавриленко, Светлана Юрьевна; Челак, Виктор Владимирович
Разработка интеллектуальной системы обнаружения и классификации вредоносного программного обеспечения на основе абстрактного автомата
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016) Гавриленко, Светлана Юрьевна; Челак, Виктор Владимирович
Оценка состояния компьютерной системы на основе показателя Херста
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Гавриленко, Светлана Юрьевна; Челак, Виктор Владимирович