Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095
Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep
Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.
Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.
Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.
У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.
Переглянути
14 результатів
Результати пошуку
Документ Пристрій N-направленої асоціативної пам'яті(ДП "Український інститут інтелектуальної власності", 2015) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Бречко, Вероніка ОлександрівнаПристрій N-направленої асоціативної пам'яті належить до вимірювальної техніки і може бути використаний при побудові систем керування або діагностики такого складного технічного об'єкта як дизель-поїзд з тяговими асинхронними електроприводами. Пристрій має можливість зберігання та відновлення з пам'яті множинних асоціацій завдяки тому, що в структуру мережі було введено додаткові вихідні шари нейронів. Технічним результатом є здатність відновлювати одному вхідному вектору N вихідних асоціативних зображень.Документ Пристрій багатошарової двонаправленої асоціативної пам'яті(ДП "Український інститут інтелектуальної власності", 2015) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Хавіна, Інна Петрівна; Бречко, Вероніка ОлександрівнаПристрій багатошарової двонаправленої асоціативної пам'яті належить до обчислювальної техніки та може бути використаний при побудові баз знань технологічних процесів та систем підтримки прийняття рішень. Пристрій може зберігати та відновлювати зі своєї пам'яті ланцюги асоціацій завдяки тому, що в структуру мережі введення N шарів нейронів, які послідовно з'єднані один з одним парами двонаправлених зважених зв'язків, при цьому кожен нейрон першого з N шарів нейронів з'єднується двонаправленими зваженими зв'язками з кожним нейроном першого сенсорного шару, а кожен нейрон останнього з N шарів нейронів з'єднаний двонаправленими зваженими зв'язками з кожним нейроном другого сенсорного шару нейронів. Технічним результатом є зберігання та відновлювання зі своєї пам'яті асоціативні зображення та будування ланцюгів асоціацій.Документ Пристрій багатошарової асоціативної пам'яті з керуючими нейронами(ДП "Український інститут промислової власності", 2015) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Хавіна, Інна Петрівна; Бречко, Вероніка ОлександрівнаПристрій багатошарової асоціативної пам'яті з керуючими нейронами може бути використаний при побудові баз знань технологічних процесів та систем підтримки прийняття рішень. Розроблений пристрій може будувати асоціації з урахуванням керуючих даних завдяки тому, що в структуру мережі було введено шари керуючих нейронів. Розроблений пристрій здатен зберігати та відновлювати зі своєї пам'яті асоціативні зображення та будувати ланки асоціацій з урахуванням додаткових даних.Документ Нейромережевий пристрій для розпізнавання та класифікації зображень на границі декількох класів(ДП "Український інститут промислової власності", 2015) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Хавіна, Інна ПетрівнаВинахід належить до галузі до обчислювальної техніки, області побудови автоматизованих систем розпізнавання та керування. Пристрій для розпізнавання та класифікації зображень на границі декількох класів виконаний з можливістю розпізнавати зображення на границях двох, трьох й більшого числа класів завдяки тому, що шар схем виділення одного, двох й більшої кількості одиничних сигналів з виходів шару вихідних нейронів в кожен момент часу пам'ятає число ненульових сигналів на виході нейронів вихідного шару, а другий шар вихідних нейронів запам'ятовує нейрони вихідного шару, що мають на своїх виходах ненульові сигнали. Технічним результатом, що досягається даним винаходом, є збільшення числа класів, які розпізнаються, або можливість розпізнавати зображення, що знаходиться на однаковій відстані Хемінга від двох, трьох або більшої кількості еталонних зображень, що зберігаються у вагах зв'язків нейронів шару, що запам'ятовує.Документ Пристрій багатонаправленої нейромережевої пам'яті(ДП "Український інститут інтелектуальної власності", 2015) Заковоротний, Олександр ЮрійовичПристрій багатонаправленої нейромережевої пам'яті складається з сенсорного шару нейронів. Додатково в пристрій введено N модулів на основі дискретних нейронних мереж адаптивної резонансної теорії і проміжний шар нейронів, елементи якого зв'язані парами двонаправлених зважених зв'язків з відповідними їм елементами розпізнавальних шарів N однотипних паралельно працюючих модулів, кожний з яких являє собою дискретну нейронну мережу АРТ-1У, які містять у собі шари інтерфейсних елементів, нейрони яких пов'язані з відповідними їм елементами сенсорних шарів парами бінарних двонаправлених зв'язків, розпізнавальні шари елементів, нейрони яких пов'язані з кожним з елементів у відповідних їм інтерфейсних шарах парами двонаправлених зважених зв'язків з безперервними ваговими коефіцієнтами, вирішуючі нейрони, які зв'язані збудливими й гальмуючими зв'язками з усіма елементами сенсорних, інтерфейсних і розпізнавальних шарів, і керуючі нейрони, які зв'язані збудливими й гальмуючими зв'язками з усіма елементами сенсорних, інтерфейсних і розпізнавальних шарів, а також з відповідними керуючими нейронами, які в свою чергу зв'язані з усіма нейронами в проміжному шарі елементів нейронної мережі.Документ Нейромережевий пристрій класифікації динамічних процесів(ДП "Український інститут промислової власності", 2014) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр ЮрійовичНейромережевий пристрій класифікації динамічних процесів складається з двох паралельно працюючих модулів, кожен з яких являє собою модифіковану безперервну нейронну мережу адаптивної резонансної теорії. Принцип роботи пристрою полягає у тому, що кожен клас зображень, що зберігається в пам'яті пристрою, представляється у вигляді двох структур: верхньої та нижньої обвідної, які, в свою чергу, зберігаються у відповідних модулях нейромережевого пристрою, при цьому розпізнавання вхідного зображення проходить завдяки його порівнянню з обвідними, що описують конкретний клас зображень.Документ Нейромережевий пристрій класифікації динамічних процесів з можливістю блокування частини вхідного зображення(ДП "Український інститут промислової власності", 2014) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр ЮрійовичНейромережевий пристрій класифікації динамічних процесів з можливістю блокування частини вхідного зображення, створений на основі безперервних нейронних мереж адаптивної резонансної теорії, складається з сенсорного шару нейронів. В пристрій введено додатковий Н-шар керуючих нейронів. Нейрони Н-шару мають структуру ланцюга та необхідні для блокування нейронів вхідного шару по наступному алгоритму: у випадку, коли вхідне зображення не резонує з жодним із відомих зображень, активізується перший нейрон Н-шару, який блокує частину поля вхідних нейронів, які сприймають інформацію про початкову ділянку процесу, що ідентифікується. Якщо після блокування першої частини вхідних нейронів розпізнати вхідне зображення не вдається, то активізується наступний нейрон Н-шару й блокується додаткова частина вхідних нейронів. Цикл активізації додаткових керуючих нейронів Н-шару триває доти, поки не з'явиться активний нейрон у шарі, що розпізнає, тобто динамічний процес буде розпізнаний по якійсь його останній частині. Блокування частини поля вхідних нейронів усуває вплив накопиченої передісторії, коли спостерігаються коливання між областями, та визначення режиму роботи виконується тільки по поточному стану системи.Документ Нейромережевий пристрій для розпізнавання зображень(ДП "Український інститут промислової власності", 2014) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр ЮрійовичНейромережевий пристрій для розпізнавання зображень, створений на основі безперервної нейронної мережі адаптивної резонансної теорії, складається з сенсорного та розпізнавального шарів нейронів. До його складу введено шар інтерфейсних нейронів, які зв'язані вхідними зв'язками з нормуючим нейроном та відповідними сенсорними нейронами, а також вихідними зв'язками з керуючим нейроном та зваженими двонаправленими зв'язками з відповідними ваговими коефіцієнтами з кожним нейроном розпізнавального шару елементів, які, в свою чергу, пов'язані вхідними зв'язками з керуючим нейроном. Крім того, сенсорні нейрони пов'язані вхідними зв'язками з нормуючим нейроном пристрою.Документ Нейромережевий пристрій для розпізнавання та класифікації динамічних процесів(ДП "Український інститут промислової власності", 2012) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр ЮрійовичНейромережевий пристрій для розпізнавання та класифікації динамічних процесів, створений на основі безперервних нейронних мереж адаптивної резонансної теорії, складається з сенсорного шару нейронів, причому до його складу введено шар інтерфейсних елементів, нейрони якого зв'язані вхідними зв'язками з нормуючим нейроном, вихідними зв'язками з керуючим нейроном та зваженими двонаправленими зв'язками з кожним нейроном розпізнавального шару елементів, нейрони якого зв'язані вхідними зв'язками з керуючим нейроном, та нормуючий нейрон, який зв'язаний вхідними зв'язками з кожним елементом сенсорного шару нейронів.Документ Пристрій розпізнавання й класифікації образів(ДП "Український інститут промислової власності", 2012) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Котов, Ігор ІгоровичПристрій розпізнавання й класифікації образів належить до обчислювальної техніки. Технічний результат корисної моделі полягає в розробці пристрою, що має можливість донавчання в процесі свого функціонування.