Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 14

Возможности нейронных сетей для построения базы знаний в программных компонентах бортовой вычислительной системы
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Главчев, Дмитрий Максимович
Разработка стабильно-пластичных нейронных сетей на основе перцептрона
(Азербайджанская государственная нефтяная академия, 2015) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич
Решена задача дообучения классических нейронных сетей на основе перцептрона без потерь запомненной ранее информации. Объектом исследования являются процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей. Предметом исследования являются архитектуры и алгоритмы функционирования искусственных нейронных сетей. Цель работы: разработка стабильно-пластичных нейронных сетей на основе перцептрона. Разработана нейросетевая архитектура и алгоритмы функционирования стабильно-пластичной нейронной сети на основе трехслойного перцептрона, который может дообучаться в процессе функционирования. Новые сети могут стать альтернативой дискретным нейронным сетям адаптивной резонансной теории. Разработанный подход по дообучению может быть обобщен и на другие нейронные сети.
Трехслойный перцептрон, способный дообучаться
(Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова, 2014) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Бречко, Вероника Александровна
Впервые предложена нейросетевая архитектура и алгоритмы функционирования трехслойного перцептрона, способного дообучаться без потерь запомненной ранее информации. Новая нейронная сеть может стать альтернативой дискретным сетям адаптивной резонансной теории.
Нейросетевое устройство направленных ассоциаций
(Белгородский государственный университет, 2010) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Хавина, Инна Петровна
Разработана новая нейронная сеть реализующая принципы двунаправленной ассоциативной памяти (ДАП) на основе нейронных сетей адаптивной резонансной теории (АРТ) обладающая возможностью восстановления из памяти нейронной сети по входной информации пары ассоциативных друг другу и входным данным изображений, которые представлены в виде векторов с непрерывными составляющими и обладает свойством компактного хранения информации, дообучения и стабильного хранения запомненной ранее информации, что позволяет эту сеть использовать для разработки ассоциативной памяти и баз знаний, использующих ассоциативную информацию.
Архитектуры и алгоритмы функционирования нейронных сетей Хемминга и Хебба, способных дообучаться и распознавать новую информацию
(Запорізький національний технічний університет, 2014) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич
Решена задача дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Объектом исследования являются процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей. Предметом исследования являются архитектуры и алгоритмы функционирования искусственных нейронных сетей. Цель работы: разработка стабильно-пластичных нейронных сетей Хемминга и Хебба. Разработаны архитектуры и алгоритмы функционирования дискретных стабильно-пластичных нейронных сетей Хемминга и Хебба, которые не только могут дообучаться в процессе функционирования, но и распознавать новую информацию. Новые сети могут стать альтернативой дискретным нейронным сетям адаптивной резонансной теории. Разработанный подход по дообучению может быть обобщен и на другие нейронные сети. Проведены экспериментальные исследования разработанных алгоритмов функционирования искусственных нейронных сетей. Результаты экспериментов подтверждают правильность предложенного подхода.
Разработка архитектур одномодульных дискретных нейронных сетей АРТ с симметричными относительно входных компонент алгоритмами обучения
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2012) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Леонов, Сергей Юрьевич; Хавина, Инна Петровна
Новые aлгоритмы обучения дискретных нейронных сетей АРТ
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2012) Заковоротный, Александр Юрьевич; Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Леонов, Сергей Юрьевич
Система оцифровки и распознавания изображений
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016) Заковоротный, Александр Юрьевич; Шаповалов, Н. С.; Пелих, Д. А.
Ассоциативные нейронные сети адаптивной резонансной теории
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2011) Леонов, Сергей Юрьевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Горенко, С. Ю.
Автоматизация процесса управления движением дизель-поезда на основе искусственных нейронных сетей АРТ
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2010) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Мазурика, Р. С.