Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 8 з 8

Паралельні та розподілені обчислення
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Черних, Олена Петрівна; Челак, Віктор Володимирович
Даний практикум містить 8 лабораторних робіт. У кожній роботі є теоретичні відомості, тексти програм з докладними коментарями та результат їх виконання, які необхідні для проведення лабораторних робіт. Призначений студентам спеціальностей 123 «Комп’ютерна інженерія».
Машинне навчання
(2022) Гавриленко, Світлана Юріївна; Челак, Віктор Володимирович; Горносталь, Олексій Андрійович; Зозуля, Владислав Денисович
Лабораторний практикум містить необхідний матеріал для виконання лабораторних робіт: варіанти завдань, стислий теоретичний матеріал, методичні вказівки та зразок виконання лабораторних робіт, приклади текстів програм та екранних форм, які демонструють результати роботи методів машинного навчання для класифікації, кластеризації та попередньої обробки даних. Призначено для студентів комп’ютерних спеціальностей вищих навчальних закладів.
Розробка методу побудови нечітких дерев рішень для задач ідентифікації стану комп'ютерної системи
(ФОП Тарасенко В. П., 2022) Челак, Віктор Володимирович; Гавриленко, Світлана Юріївна
Розробка системи генерації 3Д карт для комп'ютерних ігор використовуючи клітинні автомати
(Тарасенко В. П., 2021) Юрчик, Д. О.; Челак, Віктор Володимирович
Дослідження методів оцінки криптостійкості випадкових та псевдовипадкових послідовностей
(Тарасенко В. П., 2021) Надірян, Г. О.; Челак, Віктор Володимирович
Розробка структурно-функціональної моделі ідентифікації аномального стану комп'ютерної системи
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Гавриленко, Світлана Юріївна; Челак, Віктор Володимирович; Павлова, М. А.
Розробка системи ідентифікації шкідливого програмного забезпечення на основі контекстно-вільних граматик
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Челак, Віктор Володимирович; Гавриленко, Світлана Юріївна
Система ідентифікації шкідливого програмного забезпечення на основі контекстно-вільних граматик
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Гавриленко, Світлана Юріївна; Челак, Віктор Володимирович; Васілев, В. А.
Предметом статті є дослідження методів ідентифікації шкідливого програмного забезпечення в комп’ютерних системах. Метою є дослідження існуючих моделей виявлення вірусів на базі формальних мов та граматик та удосконалення моделі за рахунок використання LL(1)-граматики. Завдання: розробити математичну модель ідентифікації шкідливого програмного забезпечення на основі контекстно-вільних граматик; вибрати ефективний алгоритм її роботи, розробити програмну модель та виконати тестування. Використовуваними методами є: апарат формальних мов та граматик, математичні моделі на основі детермінованих магазинних автоматів. Обґрунтовано вибір типу граматики та моделі магазинного автомату. Розроблено програмне забезпечення, яке генерує функції переходів магазинного автомату відповідно до заданих правил граматики, аналізує вхідний файл на наявність заданих ознак, характерних для шкідливого програмного забезпечення та моделює роботу детермінованого низхідного магазинного автомату. За результатом роботи магазинного автомату формується висновок що до можливості зараження комп’ютерної системи. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: досліджено існуючі моделі антивірусних сканерів на базі формальних мов та граматик; удосконалено модель за рахунок використання LL(1)-граматики, розроблено програмне забезпечення та виконано тестування. Проведені експериментальні дослідження підтверджують можливість використання запропонованого підходу, як додаткового засобу для виявлення шкідливого програмного забезпечення.