Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Investigation of intrusion in computer systems based on the Hurst exponent
    (NTU "KhPI", 2017) Gavrylenko, Svitlana; Chelak, Viktor; Bilogorskiy, Nick
    The subjectof the research in this article is the analysis of intrusion detection methods in computer systems.The purpose of the article is to develop effective methods and technologies for countering computer viruses. Tasks: research of modern means of antivirus protection of computer systems; a study of the Hurst index for assessing the state of the computer system; development of a software model for assessing the state of a computer system based on the Hurst index, analysis of the experimental data. The methods usedare: self-similarity assessment of the process based on the Hurst index. The following results are obtained. A method for identified abnormal behavior of a computer system based on the Hurst index is proposed. It is based on the analysis of CPU and RAM. The results of the research showed that theinfluence of a number of viruses on the computer system leads to the aspiration of the Hurstindex to an average value of 0.5, which indicates the randomness of the process. Conclusions. Experimental studies confirm the possibility of using the Hurst index as an integral part of the intrusion detection system in computer systems.