Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Фільтри

20181

Налаштування

Автор: search.filters.author.Liubchenko, NataliaКлючові слова: search.filters.subject.image processing

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Automation of vehicle plate numbers identification on one-aspect images
    (НТУ "ХПІ", 2018) Liubchenko, Natalia; Nakonechnyi, Oleksandr; Podorozhniak, Andrii; Siulieva, Hanna
    The subject matter of the article is the method of automating the identification of vehicle plate numbers based on the processing of one-aspect images obtained using video recording means. The goalis to provide automation of the process of identifying vehicle plate numbers within a wide range of changing the viewing angles and the levels of illumination. The taskis formulation of the method of automated identification of vehicle plate numbers on one-aspect images, which are obtained by means of video fixation within wide limits of changing both the viewing angles and the levels of illumination. Analysis of the problems of methods and algorithms of automated detection and recognition of vehicle plate numbers has shown that it is most promising to use flexible algorithms that adapt to the changing conditions of observation of traffic control devices. One of the promising technologies for implementing such algorithms is the application of artificial neural networks. The solution of the problem of recognition of vehicle plate numbers can be represented as a complex of image processing and analysis of algorithms, which includes the initial preparation of the image, the discovery of the area of the vehicle plate on the image, the segmentation of symbols and the recognition of symbols. Conclusions: an algorithmically implemented method of identifying vehicle plate numbers, which makes possible searching the text areas under an arbitrary angle in different lighting conditions, is proposed. This method allows automating the process of identification of vehicle plate numbers within a wide range of distances to the car, as well as viewing the angles and levels of illumination. The purpose of further research is to improve the proposed method for its implementation, using modern software and hardware.