Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 27

Processing information on the state of a computer system using probabilistic automata
(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017) Semyonov, S. G.; Gavrylenko, Svitlana; Chelak, Viktor
The paper deals with the processing of information about the state of a computer system using a probabilistic automaton. A model of an intelligent system for detection and classification of malicious software is proposed, which compares a set of features that are characteristic for different classes of viruses with multiple states of the machine. The analysis process is reduced to modeling the operation of the automaton taking into account the probability of transition from state to state, which at each step is recalculated depending on the reaction of the environment. The received results of research allow to reach a conclusion about the possibility of using the offered system for detection of the harmful software.
Development of anomalous computer behavior detection method based on probabilistic automaton
(National University of Civil Protection of Ukraine, 2019) Chelak, Viktor; Chelak, E.; Gavrylenko, Svitlana; Semenov, Serhii
This work proposes anomalous computer system behavior detection method based on probabilistic automaton. Main components of the method are automaton structure generation model and its modification procedure. The distinctive feature of the method is the adaptation of the automaton structure generation procedure for detecting attack scenarios of the same type, by restructuring the automaton upon a match and by recalculating the probability of state changes. Proposed method allows to speed up the detection of anomalous computer behavior, as well as to detect anomalies in computer systems, scenario profiles of which only partially match the instances used to generate automaton structure. The obtained results allow us to conclude that the developed meth-od can be used in heuristic analyzers of anomaly detection systems.
Разработка метода выявления аномального поведения компьютерной системы на основе вероятносного автомата
(Національний авіаційний університет, 2018) Гавриленко, Светлана Юрьевна; Семенов, Сергей Геннадьевич; Челак, Виктор Владимирович
В работе разработан метод выявления аномального поведения компьютерной системы на основе вероятностного автомата. Отличительной особенностью метода является адаптация процедуры генерации структуры автомата к ситуациям обнаружения однотипных сценариев, путем перестройки структуры автомата при обнаружении совпадений и пересчета вероятности переходов из состояния в состояние. Основными составляющими метода являются модель генерации структуры автомата и процедура его модификации. Входными данными автомата являются множество дискретных событий (системных вызовов, идентификаторов процессов или инструкций секций кода), присущих для определенного типа анормальности работы компьютерной системы и сгруппированные по классам. Первоначально генерируется структура автомата для одного из экземпляров классов, а затем эта структура перестраивается при анализе последующих экземпляров. Возможность перехода из состояния в состояние зависит от входного состояния и от значения вероятности перехода. Сгенерированная структура автомата в дальнейшем используется для выявления аномального поведения компьютерной системы. При возникновении аномалий с другими сценариями, структура автомата также может обновляться. Предложенный метод позволяет ускорит процесс выявления аномального поведения компьютера, а также обнаруживать аномалии компьютерной системы, профили сценариев которых лишь частично совпадают с экземплярами, используемыми при генерации структуры автомата. Полученные результаты исследований позволяют сделать вывод о возможности использования разработанного метода как дополнительного способа в эвристических анализаторах систем обнаружения аномалий.
Computer system anomalous state detection method based on fuzzy logic
(ФОП Петров В. В., 2019) Chelak, Viktor; Gavrylenko, Svitlana; Chelak, E.
Розробка структурно-функціональної моделі ідентифікації аномального стану комп'ютерної системи
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Гавриленко, Світлана Юріївна; Челак, Віктор Володимирович; Павлова, М. А.
Разработка алгоритма восстановления исходного состояния программ
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Гавриленко, Светлана Юрьевна; Челак, Виктор Владимирович
Development of a heuristic scanner for an antivirus program on the basis of the mamdani fuzzy logic method
(Technical University of Sofia, 2018) Gavrylenko, Svitlana; Chelak, Viktor; Gornostal, Aleksey
The article considers the means of antivirus protection of information, their advantages and disadvantages. An analysis of modern decision-making systems is carried out. The system of fuzzy logic is chosen. A module based on the Mamdani fuzzy logic method was developed, and the developed system was tested. The obtained results of the research showed the possibility of using the developed module in heuristic analyzers of intrusion detection systems.
Assessment of the state of the computer system based on the hurst exponent
(Technical University of Sofia, 2017) Semenov, Sergei; Gavrylenko, Svitlana; Chelak, Viktor
The method of identifying abnormal behavior of computer systems based on the Hurst exponent is examined in this report. Results of the research suggest the possibility of using the Hurst exponent for identifying the anomalous behavior of computer systems in the overall system to detect malicious software.
Intrusion detection in computer systems
(Technical University of Sofia, 2016) Gavrylenko, Svitlana; Chelak, Viktor; Hornostal, Aleksey
The work proposes to use the mathematical formalism of statistical analysis based on the BDS-test, Shewhart control cards and CUSUM to develop patterns of identification of the computer system in a state of computer viruses attacks.
Neural networks as decision-making apparatus in antivirus systems
(Черкаський державний технологічний університет, 2018) Chelak, Viktor; Chelak, E.; Gavrylenko, Svitlana