Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 36

Transaction Planning Methods in Hyperconverged Architecture Systems
(Ceur-ws, 2019) Bulba, S. S.; Kuchuk, N. G.; Semenova, A.; Zhengbing, Hu
The analysis of the features of the functioning of systems with hyperconverged architecture is carried out. Transaction efficiency in such systems is reduced compared to decentralized systems. The purpose of the research: to develop a method for planning transactions in systems with a hypeconvergent architecture, which will take into account the specifics of the functioning of such systems. The development of the method takes into account the centralized management of the transaction package and the distribution of various resources. Existing methods for determining the sequence of transactions in systems with hyperconverged architecture are considered. The methods that were considered were based on the greedy, clustering, and ant algorithms. For each method, its features and functioning scheme are determined. Analysis of existing methods showed the advantages of the greedy algorithm with a small system load. It is also proved that with the growth of information volumes and the number of simultaneously executed transactions, each of the methods considered is less effective than with decentralized management. Therefore, a method for planning the execution of transactions through the sharing of these optimization algorithms is proposed. This allowed to reduce the execution time of the optimal transaction plan in comparison with existing methods. The experiments showed that the effectiveness of the proposed method increases with increasing amount of information. Which is processed by a transaction package of a hyperconverged system.
Identification of the state of an object under conditions of fuzzy input data
(ПП "Технологічний Центр", 2019) Semenov, Serhii. G.; Sira, Oksana; Gavrylenko, Svitlana; Kuchuk, Nina G.
Проведена модернізація методів ідентифікації стану об'єктів в умовах нечітких вхідних даних, описаних своїми функціями належності. Обраний напрямок вдосконалення традиційних методів пов'язаний із принциповими особливостями вирішення цього завдання в реальних умовах малої вибірки вхідних даних. У цих умовах для розв’язання задачі ідентифікації стану доцільно перейти до менш вибагливої в інформаційному відношенні технології опису вихідних даних, заснованої на математичному апараті нечіткої математики. Цей перехід зажадав розробки нових формальних методів вирішення конкретних завдань. При цьому для багатовимірного дискримінантного аналізу розроблено методику розв’язання нечіткої системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Для вирішення завдання кластеризації запропонована спеціальна процедура порівняння нечітких відстаней між об'єктами кластеризації і центрами групування. Обраний напрямок вдосконалення традиційного методу регресійного аналізу визначено неможливістю використання класичного методу найменших квадратів в умовах, коли всі змінні описані нечітко. Ця обставина привела до необхідності побудови спеціальної двохкрокової процедури вирішення завдання. При цьому реалізується мінімізація лінійної комбінації міри видалення шуканого рішення від модального і міри компактності функції приналежності пояснювальної змінної. Технологія нечіткого регресійного аналізу реалізована в важливому для практики випадку, коли вихідні нечіткі дані описані загальними функціями приналежності (L-R) типу. При цьому отримано аналітичний розв'язок задачі у вигляді розрахункових формул. В результаті обговорення показано, що модернізація класичних методів рішення задачі ідентифікації стану з урахуванням нечіткого характеру представлення вихідних даних дозволила проводити ідентифікацію об'єктів в реальних умовах малої вибірки нечітких вихідних даних.
Моделі розподілу інформаційного ресурсу в АСУ спеціального призначення
(National technical university of Ukraine "Igor Sykorsky Kyiv polytechnic institute", 2016) Субач, Ігор Юрійович; Чаузов, Олександр Миколайович; Кучук, Ніна Георгіївна
У даній статті розглядаються принципи побудови математичних моделей, що дозволяють оптимально розподілити інформаційний ресурс системи у відповідності за обраним критерієм. Проведено аналіз особливостей планування розподілу інформаційного ресурсу в АСУ спеціального призначення. На основі проведеного аналізу сформульовано задачу розробки моделі, що базується на відповідній структурі системи планування, котра враховує обмеження, специфічні для АСУ, що розглядаються. Розроблено два варіанти математичної моделі розподілу інформаційних блоків по розподілених вузлах базової інформаційно-телекомунікаційній мережі АСУ спеціального призначення. Особливості АСУ, що розглядаються, враховуються у розроблених моделях за допомогою введеної функції корисності. При моделюванні процесів, що відбуваються у відповідних інформаційних підсистемах, використовується багаторівнева система обробки та зберігання даних. Для цього при проектуванні системи або її модернізації створюється модель ієрархічного виділення інформаційного ресурсу, що може розглядатися досить автономно та незалежно від взаємодії із зовнішніми абонентами. Кожний наступний рівень моделі ієрархічного виділення інформаційного ресурсу характеризується збільшенням часу доступу до інформації та зниженням вартості зберігання одиниці даних.
Модель синтеза інформаційної системи e-learning
(Харківський національний університет ім. В. Н. Каразіна, 2018) Шматков, Сергій Ігорович; Кучук, Ніна Георгіївна; Донець, Володимир Віталійович
The method of improving the efficiency of routes selection in networks of connection with the possibility of self-organization
(2019) Kuchuk, N. G.; Mohammed, A.; Shyshatskyi, A.; Nalapko, O.
One of the directions improving the efficiency of communication networks with the ability to self-organization is the choice of rational route information transmission from sender to recipient. In the course of the analysis it was established that the existing scientific approaches for forecasting the state of the routes have high computational complexity, which prevents them from predicting the state of the transmission routes in real time. Therefore, the authors of this research conducted a methodology for forecasting the time overload of data transmission routes in mobile radio networks of radio networks with the possibility of self-organization. As the basic mathematical device, the neural network of Elman was used based on the calculation of the network neuron potential. The essence of the proposed method is to decide on the search for new routes based on the predicted time of overloading data transmission routes in mobile radio networks with the possibility of self-organization. The proposed method allows to predict the time of overloading of data transmission routes in mobile radio networks with the possibility of self-organization by reducing the computational complexity of the neural network and application of the algorithm for training the neural network. It is advisable to use the proposed methodology in radio communication with programmable architecture by developing appropriate software, which will increase the efficiency of choosing a route of data transmission in radio communication networks with the ability to self-organize.
Якість штучного освітлення приміщення
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2014) Бабенко, А. Б.; Кучук, Ніна Георгіївна
Створення комфортних умов штучного освітлення приміщень сприяє нормальній працездатності людини. В роботі проведений аналіз факторів, що вплив ають на якість штучного освітлення приміщення, також наведені розрахунки необхідної кількості світильників різних типів для абонентського відділу ПАТ "Укртекеком".
Resources redistribution method of university e-learning on the hyperconvergent platform
(National Aerospace University n. a. N. E. Zhukovsky "KhAI", 2018) Merlak, V.; Kuchuk, N. G.; Shmatkov, S.; Nechausov, A.
In this article a method of constructing a graph model of university e-learning functioning process, deployed on a hyperconvergent platform, proposed. The method is based on problems and objectives of the system structure analysis. The created graph considers available e-learning resources.
Стратова модель процесу оперативного управління ліквідацією наслідків надзвичайної події
(Харківський університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба, 2015) Адаменко, Микола Ігорович; Кучук, Георгій Анатолійович; Кучук, Ніна Георгіївна
Method of information flow control in a hyperconvergent system
(Харківський національний університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба, 2019) Kuchuk, N. G.
In a hyperconvergent system, maintenance costs are reduced. But system performance decreases due to centralized control. Therefore, in such a system, the task of optimizing the distribution of information flows has a significant role. The purpose of the article is to develop a method of information flow control in a hyperconvergent system. Results of the research. The analysis of the causes of packet delay in a hyperconvergent system has been performed. An analytical expression is obtained for calculating the value of the data packet delay on the route. The main factors of delay are revealed. Analytical expressions are obtained for calculating the maximum intensities of information flows in a hyperconvergent system. A method for selecting the optimal packet length is proposed. The formulation of the problem of distribution of information flows along routes is formulated. Conclusions. The proposed method is effective with centralized control and the absence of heterogeneous components. This method allows you to reduce the cost of computing resources, especially with increasing network dimensionality.
Оптимізація пропускних здатностей каналів зв'язку гіперконвергентної системи
(ФОП Петров В. В., 2019) Кучук, Ніна Георгіївна; Лукова-Чуйко, Наталія Вікторівна; Собчук, Валентин Володимирович
Завдання оптимізації пропускних здатностей каналів зв'язку гіперконвергентної системи потребує застосування сучасних математичних і комп'ютерних методів та засобів. Предметом дослідження є ресурси для передачі даних у гіперконвергентній системі. Мета дослідження – отримання аналітичного рішення задачі оптимізації пропускних здатностей каналів зв'язку гіперконвергентної системи при обмежених вузлових ресурсах. Результати та висновки. Для вирішення завдання оптимізації пропускних здатностей каналів зв'язку гіперконвергентної системи в якості функціоналу оптимізації був обраний середній час затримки при обмеженнях на вартість оренди каналів зв'язку. Оптимізаційна задача сформульована таким чином: визначити оптимальні значення щільності інформаційного потоку, що мінімізують середню затримку при обмеженні на вартість передачі сумарної кількості інформації, що припадає на одиницю пропускної здатності ліній зв'язку. Для її вирішення застосований метод невизначених множників Лагранжа. В результаті отримані аналітичні вирази, які дозволяють при заданій вартості передачі одиниці інформації здійснити вибір кількості елементів буферної пам'яті і оптимального значення щільності потоку інформації, що забезпечує мінімальну середню затримку передачі транзакцій гіперконвергентної комп’ютерної системи.