Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 15

Математична модель поверхні зубчатої рейки при описі процесів формоутворення поверхневого шару і стану базових поверхонь
(Донбаська державна машинобудівна академія, 2020) Юрчишин, Оксана Ярославівна; Семінська, Наталія Валеріївна; Охрименко, Олександр Анатолійович; Пермяков, Олександр Анатолійович; Клочко, Олександр Олександрович
Методичні вказівки до самостійної роботи студентів з навчальної дисципліни "Проблеми і методи математичного і комп'ютерного моделювання в наукових дослідженнях"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Коломійцев, Олексій Володимирович
Самостійна робота студентів є однією з найважливіших складових навчального процесу, її метою є забезпечення засвоєння в повному обсязі навчальної програми шляхом закріплення, поглиблення та систематизації набутих знань; формування навичок, умінь та знань, прийомів пізнавальної діяльності; забезпечення інтересу до творчої роботи. Під час виконання самостійної роботи студенти вивчають матеріали окремих тем шляхом опрацювання літератури, виконують індивідуальні завдання, а також здійснюють підготовку до занять та контролів. Мета навчальної дисципліни «Проблеми і методи математичного і комп’ютерного моделювання в наукових дослідженнях» – забезпечити теоретичну та практичну підготовку майбутніх фахівців з основ математичного і комп’ютерного моделювання в наукових дослідженнях, дати практичні навички щодо оволодіння прийомами імітаційного моделювання та проведення комп’ютерних експериментів з моделлю.
Теорія систем та системного аналізу
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Заполовський, Микола Йосипович; Кучук, Ніна Георгіївна; Мезенцев, Микола Вікторович
В посібнику розглядаються математичні моделі систем управління та сигналів збурювання, дослідження систем в часовій та частотній формі; моделі сигналів у вигляді зображення Фур’є; синтез управлінь за допомогою методів варіаційного числення; рішення задачи лінійного програмування. Наведені приклади рішення задач як аналітичними методами, так і з використання процедур пакету прикладних програм MATLAB. Навчальний посібник призначено для інформаційно-методичного забезпечення у процесі вивчення курсу «Теорія систем та системного аналізу» студентами всіх форм навчання. Для студентів спеціальності 123 – «Комп’ютерна інженерія».
Теорія інформації та кодування
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Заполовський, Микола Йосипович; Мезенцев, Микола Вікторович
В посібнику розглядаються математичні моделі сигналів та їх дослідження в часовій формі; моделі сигналів у вигляді зображення Фур’є; математична теорія інформації та основи теорії кодування. Розглянуті найбільш поширені методи кодування та їх практична реалізація. Навчально-методичний посібник призначено для інформаційно-методичного забезпечення лекційних занять, практичних робіт і досліджень у процесі вивчення курсу «Теорія інформації та кодування» студентами всіх форм навчання. Для студентів спеціальності 123 – «Комп’ютерна інженерія».
Розробка математичних моделей економічних критеріїв оптимізації режимів обробки на верстатах з ЧПК
(Донбаська державна машинобудівна академія, 2023) Ковальов, В. Д.; Заковоротний, Олександр Юрійович; Щербакова, Анастасія Юріївна; Станков, Д. М.
Імітаційне моделювання процесами спрощеним алгоритмом методу групового врахування аргументів
(Донбаська державна машинобудівна академія, 2022) Равська, Наталія Сергіївна; Корбут, Євген Валентинович; Родин, Р. П.; Парненко, Валерія Сергіївна; Заковоротний, Олександр Юрійович; Клочко, Олександр Олександрович; Сапон, С. П.; Loroch, Rolahd
Основи наукових досліджень
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Поворознюк, Анатолій Іванович; Поворознюк, Оксана Анатоліївна; Панченко, Володимир Іванович; Філатова, Ганна Євгенівна
Методичні вказівки до виконання практичних занять включають 8 двохгодинних занять з вивчення математичних методів побудови моделей об’єктів дослідження, визначення їх статистичних характеристик, обробки пасивних експериментальних даних та планування активних експериментів. Тематика практичних занять змістовно співпадає з цільовою задачею курсу та відповідає навчальній програмі вивчення дисципліни. Кожне заняття містить теоретичний матеріал, вирішення типових задач по данній темі та індивідуальні завдання. Призначено для магістрів спеціальностей 123 «Комп’ютерна інженерія», а також може бути корисним для наукових працівників у галузі інформаційних технологій.
Наукові основи визначення залежностей теорії різання в алгоритмах при реалізації нейронних мереж процесів формоутворення
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Равська, Наталія Сергіївна; Парненко, Валерія Сергіївна; Гасанов, Магомедємін Ісамагомедович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Клочко, Олександр Олександрович
Наукові основи визначення залежностей теорії різання є складною структурною системою яка супроводжувається безліччю різних фізичних явищ. До них відносяться такі як пластичні деформації, тертя, вібрації, теплові, хімічні та ін, які визначаються, в основному верстатом, інструментом, оброблюваним матеріалом. Великою мірою ефективність процесу різання залежить від управління цим процесом. Останнім часом для управління технологічними процесами використовуються штучні нейронні мережі (ШНМ) і являють математичну модель з її програмним або апаратним втіленням. Ці моделі не що інше як залежність між досліджуваними вхідними факторами та вихідними параметрами. Вони придатні лише управління процесами в аналізованому діапазоні змінних і розкриває сутності «чорного ящика» тобто. явищ їх супроводжуючих. Створення нейронних мереж на основі явищ, що супроводжують аналізований технологічний процес, відкриває широкі можливості оптимального управління його параметрами з подальшою корекцією системи. Такий підхід значно підвищить точність управління, скоротить витрати на навчання та реалізацію управління. Створення таких ШНМ на прикладі процесу різання є актуальною проблемою та її вирішення має велике практичне значення.
Methods of compensation of microbolometer matriсes self-heating in the processing of thermal images
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Zuev, Andrey; Ivashko, Andrey; Lunin, Denis
The sources of noise and artifacts arising during thermal imaging and the methods for thermal images filtering, including methods specific for processing of images generated by infrared sensors, are considered. In particular, distortions caused by the process of microbolometrer matrices self-heating due to internal and external heating sources and the methods for compensating such distortions are studied. The purpose of the study is to create a mathematical model of a bolometric matrix self-heating based on heat transfer equations and to develop an algorithm for suppressing of distortions introduced into thermal images by self-heating. The exponential models describing the propagation of heat in the microbolometer matrix are proposed and it is shown that the coefficients of the models after logarithming can be determined by the least squares method. For real thermal images, the coefficients of the model are determined, and situations are considered when the base temperature of the object is known and when it is necessary to restore it, and modifications of the exponential model in the form of an exponent from a complete and incomplete square are proposed. Computer simulation of the proposed distortion compensation algorithm has been carried out, a set of thermal images before and after processing has been presented, and a quantitative estimation of the degree of noise suppression caused by heating of bolometric arrays has been obtained. Based on the results of the work, it was determined that the exponential model provides a sufficient degree of closeness of the experimental and theoretically predicted temperature data, and the degree of difference between the data and the model was estimated. Recommendations are developed for the application of the proposed methods at known and unknown base temperature of the matrix. Proposals have been developed for further improving the mathematical model, including the situation of temperature changes over time, and for improving the efficiency of self-heating noise suppression algorithms.
Математичне моделювання конструктивних особливостей глобоїдних зубчастих передач
(ФОП Тарасенко В. П., 2020) Клочко, Олександр Олександрович; Стрілець, Олександр Сергійович; Савченко, М. М.