Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 43
  • Ескіз
    Документ
    Оптимізація процесів в мультисервісних системах і мережах
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Кучук, Георгій Анатолійович; Кучук, Ніна Георгіївна
    В методичних вказівках до практичних занять розглядаються практичні питання використання класичних і сучасних методів оптимізації процесів у мультисервісних системах і мережах. Матеріал методичних вказівок спрямований на формування практичних знань та навичок, які необхідні в галузі математичного, апаратного та програмного забезпечення комп'ютерів та засновані на оптимізації процесів, котрі застосовуються у сучасних мультисервісних системах та мережах, з метою застосування цих знань для розробки алгоритмічного та програмного забезпечення апаратних та програмних засобів підтримки функціонування мультисервісних систем та мереж. Методичні вказівки до практичних занять призначені для інформаційно-методичного забезпечення практичних занять у процесі вивчення курсу «Оптимізація процесів в мультисервісних системах і мережах» студентами всіх форм навчання. Для студентів спеціальності 123 – «Комп’ютерна інженерія».
  • Ескіз
    Документ
    Оптимізація процесів в мультисервісних системах і мережах
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Кучук, Георгій Анатолійович; Кучук, Ніна Георгіївна
    В навчально-методичному посібнику розглядаються питання теорії та практики використання класичних і сучасних методів оптимізації процесів у мультисервісних системах і мережах. Матеріал посібника спрямований на формування у студентів магістратури практичних знань та навичок, які необхідні в галузі математичного, апаратного та програмного забезпечення комп'ютерів та засновані на оптимізації процесів, котрі застосовуються у сучасних мультисервісних системах та мережах, з метою застосування цих знань для розробки алгоритмічного та програмного забезпечення апаратних та програмних засобів підтримки функціонування мультисервісних систем та мереж. Особлива увага приділена питанням практичного використання методів безумовної та умовної оптимізації процесів маршрутизації та управління інформаційними потоками даних в мультисервісних системах та мережах. Навчально-методичний посібник призначено для інформаційно-методичного забезпечення лекційних занять та самостійної підготовки у процесі вивчення курсу «Оптимізація процесів в мультисервісних системах і мережах» студентами всіх форм навчання. Для студентів спеціальності 123 – «Комп’ютерна інженерія».
  • Ескіз
    Документ
    Теорія ймовірностей. Частина 1
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Кучук, Георгій Анатолійович; Кучук, Ніна Георгіївна
    В навчальному посібнику розглядаються основи теорії ймовірностей – одного з курсів загальної підготовки, що продовжує фундаментальну підготовку бакалаврів за освітньою програмою – «Сучасне програмування, мобільні пристрої та комп’ютерні ігри». Вона формує фахівця за освітньою кваліфікацією бакалавра з комп’ютерної інженерії. Навчальний посібник спрямований на забезпечення цілісного уявлення про теорію ймовірностей, її сучасний стан, виникнення, шляхи її розвитку та місце в системі наукових знань, ознайомлення студентів з основами теорії ймовірностей, які будуть необхідні в майбутній діяльності; формування навичок математичного розв’язування та дослідження задач теорії ймовірностей; розвиток логічного та алгоритмічного мислення; підвищення загального рівня математичної культури студентів. Навчальний посібник призначено для інформаційно-методичного забезпечення лекційних занять та самостійної підготовки у процесі вивчення курсу «Теорія ймовірностей» студентами всіх форм навчання. Для студентів спеціальності 123 – «Комп’ютерна інженерія».
  • Ескіз
    Документ
    Transaction Planning Methods in Hyperconverged Architecture Systems
    (Ceur-ws, 2019) Bulba, S. S.; Kuchuk, N. G.; Semenova, A.; Zhengbing, Hu
    The analysis of the features of the functioning of systems with hyperconverged architecture is carried out. Transaction efficiency in such systems is reduced compared to decentralized systems. The purpose of the research: to develop a method for planning transactions in systems with a hypeconvergent architecture, which will take into account the specifics of the functioning of such systems. The development of the method takes into account the centralized management of the transaction package and the distribution of various resources. Existing methods for determining the sequence of transactions in systems with hyperconverged architecture are considered. The methods that were considered were based on the greedy, clustering, and ant algorithms. For each method, its features and functioning scheme are determined. Analysis of existing methods showed the advantages of the greedy algorithm with a small system load. It is also proved that with the growth of information volumes and the number of simultaneously executed transactions, each of the methods considered is less effective than with decentralized management. Therefore, a method for planning the execution of transactions through the sharing of these optimization algorithms is proposed. This allowed to reduce the execution time of the optimal transaction plan in comparison with existing methods. The experiments showed that the effectiveness of the proposed method increases with increasing amount of information. Which is processed by a transaction package of a hyperconverged system.
  • Ескіз
    Документ
    Identification of the state of an object under conditions of fuzzy input data
    (ПП "Технологічний Центр", 2019) Semenov, Serhii. G.; Sira, Oksana; Gavrylenko, Svitlana; Kuchuk, Nina G.
    Проведена модернізація методів ідентифікації стану об'єктів в умовах нечітких вхідних даних, описаних своїми функціями належності. Обраний напрямок вдосконалення традиційних методів пов'язаний із принциповими особливостями вирішення цього завдання в реальних умовах малої вибірки вхідних даних. У цих умовах для розв’язання задачі ідентифікації стану доцільно перейти до менш вибагливої в інформаційному відношенні технології опису вихідних даних, заснованої на математичному апараті нечіткої математики. Цей перехід зажадав розробки нових формальних методів вирішення конкретних завдань. При цьому для багатовимірного дискримінантного аналізу розроблено методику розв’язання нечіткої системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Для вирішення завдання кластеризації запропонована спеціальна процедура порівняння нечітких відстаней між об'єктами кластеризації і центрами групування. Обраний напрямок вдосконалення традиційного методу регресійного аналізу визначено неможливістю використання класичного методу найменших квадратів в умовах, коли всі змінні описані нечітко. Ця обставина привела до необхідності побудови спеціальної двохкрокової процедури вирішення завдання. При цьому реалізується мінімізація лінійної комбінації міри видалення шуканого рішення від модального і міри компактності функції приналежності пояснювальної змінної. Технологія нечіткого регресійного аналізу реалізована в важливому для практики випадку, коли вихідні нечіткі дані описані загальними функціями приналежності (L-R) типу. При цьому отримано аналітичний розв'язок задачі у вигляді розрахункових формул. В результаті обговорення показано, що модернізація класичних методів рішення задачі ідентифікації стану з урахуванням нечіткого характеру представлення вихідних даних дозволила проводити ідентифікацію об'єктів в реальних умовах малої вибірки нечітких вихідних даних.
  • Ескіз
    Публікація
    Канал вимірювання радіальної швидкості літальних апаратів з кібернетичним захистом інформації та розширеними можливостями для мобільної однопунктної інформаційно-вимірювальної системи
    (ДП "Український інститут промислової власності", 2021) Коломійцев, Олексій Володимирович; Сачук, Ігор Іванович; Захарченко, Ірина Вікторівна; Звєрєв, Олексій Олексійович; Ковальчук, Дар'я Олексіївна; Кулєшов, Олександр Васильович; Кучук, Ніна Георгіївна; Павлій, Владислав Олександрович; Панченко, Володимир Іванович; Усик, Вікторія Валеріївна
    Канал вимірювання радіальної швидкості літальних апаратів з кібернетичним захистом інформації та розширеними можливостями для мобільної однопунктної інформаційно-вимірювальної системи містить керуючий елемент, блок керування дефлекторами, лазер з накачкою (Лн), модифікований селектор подовжніх мод (МСГТМ), модифікований блок дефлекторів, передавальну оптику, приймальну оптику, фотодетектор, широкосмуговий підсилювач, інформаційний блок з розширеними можливостями з б - введенням сигналу від каналу вимірювання кутових швидкостей літального апарата, резонансні підсилювачі, настроєні на відповідні частоти міжмодових биттів, змішувачі, формувачі імпульсів, фазову автопідстройку частоти на частоті міжмодових биттів, керуючий генератор, опорний генератор з частотою підставки п, фільтр, схему "і", лічильник, формувач мірних імпульсів, дешифратор, електронну обчислювальну машину (ЕОМ) та 6м - введення опорної частоти (6 ) м оп від передавального лазера (Лн+МСПМ). При цьому після ЕОМ виведено блок відображення інформації про радіальну швидкість ЛА, як ЕОМ введено спеціалізовану ЕОМ та додатково введено радіолокаційний модуль, який складений з антени, приймально-передавальної апаратури і апаратури захисту від завад.
  • Ескіз
    Документ
    Сучасні технології безпечного програмування
    (ТОВ "Видавництво "Форт"", 2021) Давидов, Вячеслав Вадимович; Семенов, Сергій Геннадійович; Кучук, Ніна Георгіївна; Бульба, Сергій Сергійович
    Викладено існуючі методи захисту програмного забезпечення, розглянуто сучасні технології безпечного програмування. Матеріал проілюстровано практичними прикладами, до всіх розділів наведено необхідні завдання та приклади. Для студентів спеціальності 123 "Комп’ютерна інженерія".
  • Ескіз
    Документ
    Визначення пропускних здатностей самовідновлювального сегмента мережі
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Кучук, Ніна Георгіївна; Шефер, Олександр Віталійович; Чернева, Галіна Петкова; Алнаері, Фрхат Алі
    Запропоновано підхід до визначення пропускних здатностей самовідновлювального сегмента мережі передачі даних. Предметом дослідження є автономні сегменти телекомунікаційної мережі, які володіють властивістю самовідновлення. Об’єктом дослідження є процес передачі інформації між вузлами автономного сегмента. Наукова новизна полягає в удосконаленні методу визначення пропускних здатностей самовідновлювального сегмента телекомунікаційної мережі при обмежених мережних ресурсах шляхом застосування критерію забезпечення мінімального часу доставки інформації при заданій границі можливої ймовірності втрат. Були вирішені такі завдання:розроблена математична модель самовідновлювального сегмента телекомунікаційної мережі у вигляді системи масового обслуговування; запропонований спосіб розрахунку ступеню завантаженості каналу. Висновок: запропонований підхід надав можливість розрахувати пропускні спроможності каналів зв'язку самовідновлювального сегмента телекомунікаційної мережі і необхідний обсяг буферної пам'яті при відомій топології мережі і заданій матриці тяжіння, що забезпечують необхідні значення ймовірності відмови і гарантують мінімальний час доставки повідомлень.
  • Ескіз
    Документ
    Моделі розподілу інформаційного ресурсу в АСУ спеціального призначення
    (National technical university of Ukraine "Igor Sykorsky Kyiv polytechnic institute", 2016) Субач, Ігор Юрійович; Чаузов, Олександр Миколайович; Кучук, Ніна Георгіївна
    У даній статті розглядаються принципи побудови математичних моделей, що дозволяють оптимально розподілити інформаційний ресурс системи у відповідності за обраним критерієм. Проведено аналіз особливостей планування розподілу інформаційного ресурсу в АСУ спеціального призначення. На основі проведеного аналізу сформульовано задачу розробки моделі, що базується на відповідній структурі системи планування, котра враховує обмеження, специфічні для АСУ, що розглядаються. Розроблено два варіанти математичної моделі розподілу інформаційних блоків по розподілених вузлах базової інформаційно-телекомунікаційній мережі АСУ спеціального призначення. Особливості АСУ, що розглядаються, враховуються у розроблених моделях за допомогою введеної функції корисності. При моделюванні процесів, що відбуваються у відповідних інформаційних підсистемах, використовується багаторівнева система обробки та зберігання даних. Для цього при проектуванні системи або її модернізації створюється модель ієрархічного виділення інформаційного ресурсу, що може розглядатися досить автономно та незалежно від взаємодії із зовнішніми абонентами. Кожний наступний рівень моделі ієрархічного виділення інформаційного ресурсу характеризується збільшенням часу доступу до інформації та зниженням вартості зберігання одиниці даних.
  • Ескіз
    Документ
    Модель синтеза інформаційної системи e-learning
    (Харківський національний університет ім. В. Н. Каразіна, 2018) Шматков, Сергій Ігорович; Кучук, Ніна Георгіївна; Донець, Володимир Віталійович