Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Фільтри

20191

Налаштування

ORCID: search.filters.orcid.https://orcid.org/0000-0002-0420-7864Ключові слова: search.filters.subject.data source

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    The expert evaluation and informational entropy in reconnaissance data processing
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Mammadov, Vugar Mammadhuseyn
    The reconnaissance data processing plays muchrole in warfare. The validity of this information is one of the most necessitiesfor staff correct decision - making. Information entropy is a measure of data uncertainty. In information theory the concept of entropy describes how much information there is in signal or event. Information entropy relates to uncertainty amount concerning an event associated with given probability distribution. In this paper, the main importance of information entropy has been shown. In the same time, the application of both information entropy and expert evaluation methods inreconnaissance data processing has been considered. In consideration of the several sources of reconnaissance data, the calculation method of this information validity assessment has been offered on the basis of information entropy and expert evaluation.