Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095
Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep
Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.
Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.
Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.
У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.
Переглянути
Результати пошуку
Документ Багатонаправлена асоціативна пам'ять на нейронних мережах адаптивної резонансної теорії(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2014) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Котов, І. І.Документ Розробка нейромережевої N-направленої дискретної асоціативної пам`яті(Криворізький національний університет, 2016) Главчев, Дмитро Максимович; Заковоротний, Олександр ЮрійовичВперше на основі двонаправленої асоціативної пам'яті запропонована архітектура та алгоритми функціонування N-направленої дискретної нейромережевої асоціативної пам'яті. Нова пам'ять здатна відновлювати по вхідному вектору, що подається на будь-який з її вхідних шарів нейронів, множину з N зображень, які асоціативні до вхідної інформації.Документ Пристрій N-направленої асоціативної пам'яті(ДП "Український інститут інтелектуальної власності", 2015) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Бречко, Вероніка ОлександрівнаПристрій N-направленої асоціативної пам'яті належить до вимірювальної техніки і може бути використаний при побудові систем керування або діагностики такого складного технічного об'єкта як дизель-поїзд з тяговими асинхронними електроприводами. Пристрій має можливість зберігання та відновлення з пам'яті множинних асоціацій завдяки тому, що в структуру мережі було введено додаткові вихідні шари нейронів. Технічним результатом є здатність відновлювати одному вхідному вектору N вихідних асоціативних зображень.Документ Пристрій багатонаправленої нейромережевої пам'яті(ДП "Український інститут інтелектуальної власності", 2015) Заковоротний, Олександр ЮрійовичПристрій багатонаправленої нейромережевої пам'яті складається з сенсорного шару нейронів. Додатково в пристрій введено N модулів на основі дискретних нейронних мереж адаптивної резонансної теорії і проміжний шар нейронів, елементи якого зв'язані парами двонаправлених зважених зв'язків з відповідними їм елементами розпізнавальних шарів N однотипних паралельно працюючих модулів, кожний з яких являє собою дискретну нейронну мережу АРТ-1У, які містять у собі шари інтерфейсних елементів, нейрони яких пов'язані з відповідними їм елементами сенсорних шарів парами бінарних двонаправлених зв'язків, розпізнавальні шари елементів, нейрони яких пов'язані з кожним з елементів у відповідних їм інтерфейсних шарах парами двонаправлених зважених зв'язків з безперервними ваговими коефіцієнтами, вирішуючі нейрони, які зв'язані збудливими й гальмуючими зв'язками з усіма елементами сенсорних, інтерфейсних і розпізнавальних шарів, і керуючі нейрони, які зв'язані збудливими й гальмуючими зв'язками з усіма елементами сенсорних, інтерфейсних і розпізнавальних шарів, а також з відповідними керуючими нейронами, які в свою чергу зв'язані з усіма нейронами в проміжному шарі елементів нейронної мережі.Документ Нейромережевий пристрій класифікації динамічних процесів з можливістю блокування частини вхідного зображення(ДП "Український інститут промислової власності", 2014) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр ЮрійовичНейромережевий пристрій класифікації динамічних процесів з можливістю блокування частини вхідного зображення, створений на основі безперервних нейронних мереж адаптивної резонансної теорії, складається з сенсорного шару нейронів. В пристрій введено додатковий Н-шар керуючих нейронів. Нейрони Н-шару мають структуру ланцюга та необхідні для блокування нейронів вхідного шару по наступному алгоритму: у випадку, коли вхідне зображення не резонує з жодним із відомих зображень, активізується перший нейрон Н-шару, який блокує частину поля вхідних нейронів, які сприймають інформацію про початкову ділянку процесу, що ідентифікується. Якщо після блокування першої частини вхідних нейронів розпізнати вхідне зображення не вдається, то активізується наступний нейрон Н-шару й блокується додаткова частина вхідних нейронів. Цикл активізації додаткових керуючих нейронів Н-шару триває доти, поки не з'явиться активний нейрон у шарі, що розпізнає, тобто динамічний процес буде розпізнаний по якійсь його останній частині. Блокування частини поля вхідних нейронів усуває вплив накопиченої передісторії, коли спостерігаються коливання між областями, та визначення режиму роботи виконується тільки по поточному стану системи.Документ Нейромережевий пристрій для розпізнавання зображень(ДП "Український інститут промислової власності", 2014) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр ЮрійовичНейромережевий пристрій для розпізнавання зображень, створений на основі безперервної нейронної мережі адаптивної резонансної теорії, складається з сенсорного та розпізнавального шарів нейронів. До його складу введено шар інтерфейсних нейронів, які зв'язані вхідними зв'язками з нормуючим нейроном та відповідними сенсорними нейронами, а також вихідними зв'язками з керуючим нейроном та зваженими двонаправленими зв'язками з відповідними ваговими коефіцієнтами з кожним нейроном розпізнавального шару елементів, які, в свою чергу, пов'язані вхідними зв'язками з керуючим нейроном. Крім того, сенсорні нейрони пов'язані вхідними зв'язками з нормуючим нейроном пристрою.Документ Нейромережевий пристрій для розпізнавання та класифікації динамічних процесів(ДП "Український інститут промислової власності", 2012) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр ЮрійовичНейромережевий пристрій для розпізнавання та класифікації динамічних процесів, створений на основі безперервних нейронних мереж адаптивної резонансної теорії, складається з сенсорного шару нейронів, причому до його складу введено шар інтерфейсних елементів, нейрони якого зв'язані вхідними зв'язками з нормуючим нейроном, вихідними зв'язками з керуючим нейроном та зваженими двонаправленими зв'язками з кожним нейроном розпізнавального шару елементів, нейрони якого зв'язані вхідними зв'язками з керуючим нейроном, та нормуючий нейрон, який зв'язаний вхідними зв'язками з кожним елементом сенсорного шару нейронів.Документ Пристрій двонаправленої асоціативної пам`яті(ДП "Український інститут промислової власності", 2006) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр ЮрійовичПристрій двонаправленої асоціативної пам’яті, що складається з двох сенсорних шарів нейронів, який відрізняється тим, що в нього уведені два керуючі нейрони, перший з яких зв’язаний вихідними зв’язками з керуючими нейронами першого модуля, а другий зв’язаний аналогічними вихідними зв’язками з керуючими нейронами другого модуля, також обидва керуючих нейрони зв’язані вхідними зв’язками з усіма нейронами в проміжному шарі, елементи якого зв’язані парами двонаправлених зважених зв’язків з відповідними їм елементами розпізнавальних шарів двох однотипних паралельно працюючих модулів, кожний з яких являє собою дискретну нейронну мережу адаптивної резонансної теорії, що містять у собі шари інтерфейсних елементів, нейрони яких пов’язані з відповідними їм елементами сенсорних шарів парами бінарних двонаправлених зв’язків, шари розпізнавальних елементів, нейрони яких зв’язані з кожним з елементів у відповідних їм інтерфейсних шарах парами двонаправлених зважених зв’язків з безперервними ваговими коефіцієнтами, вирішуючі нейрони, які зв’язані збудливими вхідними зв’язками з усіма елементами сенсорних шарів, гальмуючими вхідними зв’язками - з усіма елементами інтерфейсних шарів й збудливими вихідними зв’язками - з усіма елементами розпізнавальних шарів, та по два керуючі нейрони модулів, перші з яких зв’язані збудливими вхідними зв’язками - з усіма елементами сенсорних шарів, збудливими вихідними зв’язками - з усіма елементами інтерфейсних шарів й гальмуючими вхідними зв’язками з усіма елементами розпізнавальних шарів, та другі керуючі нейрони модулів зв’язані збудливими вхідними зв’язками з усіма елементами сенсорних шарів й збудливими вихідними зв’язками - з усіма елементами розпізнавальних шарів, також керуючі нейрони першого та другого модулів зв’язані вхідними зв’язками відповідно з першим та другим керуючим нейроном мережі.